物联网和人工智能能为预测性维护带来什么？

1、什么是预测性维护

所谓预测性维护，就是通过物联网技术获取设备数据，结合机器算法分析，在设备故障前就处理掉一些可能会引发故障的因素。设备维护工作从事后维护、预防性维护，发展到现在的预测性维护，其展示了制造业企业对设备管理日益重视的过程。

如今整体需求不足，产能过剩的社会形势下，企业控制生产成本刻不容缓。近年来，在降本增效政策的推动下，企业也越来越意识到生产可控成本其实比想象中的更多。

2、为什么要预测性维护

预测性维护的好处很多，以下不同层面分析：

生产管理：减少非计划停机，降低设备维修费用

供应链管理：最大限度地减少库存并根据需要提前订购零件

人力资源管理：最大限度地减少或消除加班成本

财务管理：延长设备寿命，降低固定资产折旧

销售管理：增加设备技术亮点，提高设备稳定性，增强产品的盈利性

安全管理：阻止生产事故的发生，如烫伤、烧伤、器官损伤等

工业市场对于预测性维护存在的几点疑虑：数据收集不足、缺乏故障数据、无法识别故障因素、缺乏构建预测性维护算法的经验等，随着物联网技术的飞速发展，这些难点早已不攻自破。如想了解更多详细信息，请联系我们技术人员为您解答。

3、预测性维护和科学润滑的关系

工厂设备故障主要来源有：机械类、控制类、程序类、通讯类、其他。其中机械类故障占比48%，而研究表明40%左右的机械故障是由润滑不良引起的。因此，科学的润滑方式可以极大地降低设备故障率。

4、设备维护未来的发展方向

预测性维护未来是否会具备学习能力和决策能力是我们共同期待的，以适应不同场景需求，在关键时刻给设备下达指令避免财产损失，提供技术人员一系列维护方向指导等等。我相信就在不久的将来，我们很快就能看见它的诞生。让我们拭目以待吧。