大数据建模需要以下基础：
1. 数据收集：需要收集大量的数据，以便进行建模；
2. 数据清洗：需要对收集的数据进行清洗，以确保数据的准确性；
3. 数据分析：需要对收集的数据进行分析，以确定数据的规律；
4. 模型建立：需要根据分析的结果建立模型，以便进行预测；
5. 模型评估：需要对建立的模型进行评估，以确定模型的准确性。
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2024-01-20 09:26
admin