工业互联网技术？

一、工业互联网技术？

1 是当前和未来的重要技术之一2 因为它可以实现设备、工艺、流程等的数字化和网络化，提高工业生产效率和质量，同时也可以为企业带来更多商业机会和经济效益3 还可以推动产业升级和转型，提高我国制造业更具国际竞争力。因此，深入研究和推广应用具有重大意义。

二、人工智能技术应用和工业互联网技术的区别？

人工智能技术应用和工业互联网技术是两个不同的概念，它们之间的区别如下：

1. 定义和范畴：人工智能技术应用是指利用人工智能技术来解决现实生活和业务领域中的问题，例如图像识别、自然语言处理、机器学习等。而工业互联网技术是指将互联网和物联网技术应用到工业制造和生产过程中，实现设备、系统和数据的连接和智能化。

2. 目标和应用场景：人工智能技术应用的目标是提高人类的认知和决策能力，通过模拟人类智能来实现自动化、智能化的解决方案。它可以应用于医疗、金融、交通、社交媒体等各个领域。而工业互联网技术的目标是优化工业制造和生产过程，实现智能制造、工业自动化和数据驱动的生产管理。它主要应用于制造业、物流、能源等工业领域。

3. 技术侧重点不同：人工智能技术应用注重于机器学习、深度学习、模式识别等人工智能算法和技术的应用和创新。而工业互联网技术注重于工业网络通信、物联网设备接入、大数据分析、云计算等技术的应用和集成。

综上所述，人工智能技术应用和工业互联网技术虽然都属于前沿的技术领域，但它们的定义、目标和应用场景有所不同，各自在不同领域发挥着重要的作用。

三、工业互联网技术与工业互联网应用区别？

工业互联网和互联网都基于互联网的技术和网络结构，但是又有很大的区别。其中最主要的区别如下：

1. 应用对象不同：互联网主要应用于消费领域，包括电子商务、社交媒体、互联网金融等等，而工业互联网则主要应用于制造业、物流、能源等产业。

2. 安全要求不同：互联网的安全要求相对工业互联网较低。一般互联网上的信息流通采取的是“传输加密，存储明文”的方式，因为互联网上的信息基本上是非机密性的。但是在工业互联网中，许多信息是机密的，例如工程设计、工艺流程、生产计划及管理信息等等，因此安全防护措施要求更严格。

3. 效率和稳定性不同：对于互联网而言，效率和稳定性是重要的，但是对于工业互联网来说，稳定性和可靠性是更加重要的。例如在工业生产过程中，如果中断可能会导致损失更大，因此在工业互联网上需要更加加强设备配备、网络环境的优化等等。

4. 数据量差异：在互联网上，数据是以海量的方式进行流动，但是在工业领域，数据的传输比互联网少很多，但是数据的质量、稳定性和可靠性要求较高。

综上所述，工业互联网与互联网有很多区别，而互联网的技术基础也可以为工业互联网的发展提供支持与创新。

四、工业互联网技术难学吗？

难学，学习的课程：

专业核心课程与主要实践环节：通信原理、数字信号处理、自动控制原理、计算机控制技术、计算机安全技术、计算机网络技术、工业网络技术、工业控制机、金工实习、电子实习、电子技术课程设计、微机原理及接口技术课程设计、计算机网络实习、工业网络系统实习、毕业实习（设计）等，以及各校的主要特色课程和实践环节。内容非常的多，比较复杂。

五、工业互联网技术就业前景？

未来三年，将是我国工业互联网快速成长期，也是从概念普及进入实践推进的关键时期。

根据业内人士分析，我国发展工业互联网的优势主要包括四个方面：一是工业门类齐全；二是拥有强大的网络和制造发展环境；三是市场需求充足；四是我国在工业领域具备庞大的人才储备。

当然，国内工业互联网的不足和挑战也很明显：第一是思想观念上的挑战，传统工业企业对工业互联网的理解不深，且工业互联网企业在工业技术、工艺、机理等方面积累不足；第二是商业模式的挑战，工业互联网还没形成统一评价标准，社会各界认知不统一；第三是关键技术的挑战，我国工业互联网平台产业空心化问题日益凸显，核心技术的自立自强，是中国工业互联网必须迈过的一道门。从以上的分析可见，国内工业互联网的发展最关键的，还是在工业互联网平台，而且是拥有独立自主研发技术的工业互联网平台。可喜的是，目前国内拥有一定影响力的工业互联网平台达到100家。所以说就业前景相当广阔。

六、工业互联网技术学什么？

1.数据集成与边缘处理技术

设备接入：基于工业以太网、工业总线等工业通信协议，以太网、光纤等通用协议，3G/4G、NB-IOT等无线协议将工业现场设备接入到平台边缘层。

协议转换：一方面运用协议解析、中间件等技术兼容ModBus、OPC、CAN、Profibus等各类工业通信协议和软件通信接口，实现数据格式转换和统一。另一方面利用HTTP、MQTT等方式从边缘侧将采集到的数据传输到云端，实现数据的远程接入。

边缘数据处理：基于高性能计算芯片、实时操作系统、边缘分析算法等技术支撑，在靠近设备或数据源头的网络边缘侧进行数据预处理、存储以及智能分析应用，提升操作响应灵敏度、消除网络堵塞，并与云端分析形成协同。

2.IaaS技术

基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等计算机资源的池化管理，根据需求进行弹性分配，并确保资源使用的安全与隔离，为用户提供完善的云基础设施服务。

3.平台使能技术

资源调度：通过实时监控云端应用的业务量动态变化，结合相应的调度算法为应用程序分配相应的底层资源，从而使云端应用可以自动适应业务量的变化。

多租户管理：通过虚拟化、数据库隔离、容器等技术实现不同租户应用和服务的隔离，保护其隐私与安全。

4.数据管理技术

数据处理框架：借助Hadoop、Spark、Storm等分布式处理架构，满足海量数据的批处理和流处理计算需求。

数据预处理：运用数据冗余剔除、异常检测、归一化等方法对原始数据进行清洗，为后续存储、管理与分析提供高质量数据来源。

数据存储与管理：通过分布式文件系统、NoSQL数据库、关系数据库、时序数据库等不同的数据管理引擎实现海量工业数据的分区选择、存储、编目与索引等。

5.应用开发和微服务技术

多语言与工具支持：支持Java,Ruby和PHP等多种语言编译环境，并提供Eclipse integration，JBoss Developer Studio、git和 Jenkins等各类开发工具，构建高效便捷的集成开发环境。

微服务架构：提供涵盖服务注册、发现、通信、调用的管理机制和运行环境，支撑基于微型服务单元集成的“松耦合”应用开发和部署。

图形化编程：通过类似Labview的图形化编程工具，简化开发流程，支持用户采用拖拽方式进行应用创建、测试、扩展等。

6.工业数据建模与分析技术

数据分析算法：运用数学统计、机器学习及最新的人工智能算法实现面向历史数据、实时数据、时序数据的聚类、关联和预测分析。

机理建模：利用机械、电子、物理、化学等领域专业知识，结合工业生产实践经验，基于已知工业机理构建各类模型，实现分析应用。

7.安全技术

数据接入安全：通过工业防火墙技术、工业网闸技术、加密隧道传输技术，防止数据泄漏、被侦听或篡改，保障数据在源头和传输过程中安全。

平台安全：通过平台入侵实时检测、网络安全防御系统、恶意代码防护、网站威胁防护、网页防篡改等技术实现工业互联网平台的代码安全、应用安全、数据安全、网站安全。

访问安全：通过建立统一的访问机制，限制用户的访问权限和所能使用的计算资源和网络资源实现对云平台重要资源的访问控制和管理， 防止非法访问。

七、互联网工业智能

八、智能工业互联网

智能工业互联网是当今工业领域的热门话题之一。随着科技的发展和互联网的普及，越来越多的企业开始意识到智能工业互联网的重要性。智能工业互联网不仅可以提高生产效率，降低成本，还可以改善产品质量和增强企业竞争力。

智能工业互联网是指利用互联网、物联网和大数据等技术，将生产设备、传感器、工厂、物流等各个环节进行连接和集成，实现信息的共享和智能化管理。通过智能工业互联网，企业可以实现对生产过程的全面监控和控制，及时发现和解决问题，提高生产效率和产品质量。

智能工业互联网的优势

智能工业互联网的出现给企业带来了许多优势。

• 提高生产效率：通过对生产设备和工艺的全面监控，可以及时发现生产中的问题，减少停机时间，提高生产效率。
• 降低成本：通过实时监测和优化生产过程，可以降低能耗和原材料浪费，减少不必要的人力投入，降低企业的生产成本。
• 改善产品质量：通过对产品质量数据的收集和分析，可以及时发现产品质量问题，提前进行调整和改进，确保产品的质量。
• 增强企业竞争力：智能工业互联网可以提供全面的数据支持和决策分析，帮助企业优化运营和决策，提高企业的竞争力。

智能工业互联网的应用案例

智能工业互联网已经在许多领域得到了广泛应用。

在制造业中，智能工业互联网可以实现生产线的自动化和智能化。通过将各个生产环节进行连接和集成，可以实现生产过程的实时监控和管理。同时，利用大数据分析和预测技术，可以对生产过程进行优化和调整，提高生产效率和产品质量。

在物流行业中，智能工业互联网可以实现物流过程的可视化和智能化。通过对物流设备和货物的实时追踪和监控，可以提高物流的效率和准确性。同时，通过对物流数据的分析和优化，可以降低物流成本，提升物流服务质量。

在能源行业中，智能工业互联网可以实现能源的智能化管理和优化利用。通过对能源设备和能源消耗的监测和控制，可以降低能源浪费，提高能源利用效率。同时，利用大数据分析和预测技术，可以对能源系统进行优化和调整，降低能源成本。

智能工业互联网的未来发展

智能工业互联网作为未来工业的重要发展方向，将会继续得到广泛应用和推广。

首先，随着物联网和大数据技术的发展，智能工业互联网将会变得更加智能和高效。通过更加精确和细致的数据收集和分析，可以实现更加精确和主动的生产调控，进一步提高生产效率和产品质量。

其次，智能工业互联网将会扩大应用范围，涉及更多的行业和领域。未来，智能工业互联网将会应用到更多的行业，如农业、医疗、城市管理等，实现智能化和高效化。

最后，智能工业互联网将会推动智能制造的发展。智能制造是工业互联网的重要组成部分，通过工业互联网的支持，可以实现生产过程的全面智能化和自动化，不断提高工业生产的水平和竞争力。

总之，智能工业互联网是工业发展的重要趋势，对企业和社会的发展具有重要意义。未来，智能工业互联网将会在更多的领域得到应用，推动整个经济的发展和创新。

九、智能互联网技术就业前景？

从目前的情况看，企业的IT技术管理岗位一般设置为企业信息主管、总监等; 工程技术岗位设置为网络工程师、 软件工程师和数据库工程师等;运行维护岗位设置为数据库管理员、 系统管理员、 网络管理员、 设备管理员等; 操作岗位则设置为办公文员、CAD设计员、网页制作员、多媒体制作员等。 与软件技术人员相比，网络技术人员的从业范围更广，知识体系更复杂，职业技能要求更高，目前网络工程师成为实施国内信息化的巨大瓶颈。

十、工业互联网技术就业率？

就业率呈现逐年上升趋势。

主要面向工业网络行业，从事工业网络设备与系统的安装、调试、维护及应用，网络控制系统的技术开发与服务、工业网络系统集成设计、工业网络设备的运行维护管理、信息系统开发及应用等工作。

网络工程师工资12.2K/月，其中拿6K-8K工资的占比最多，达 19%，数据统计依赖于各平台发布的公开薪酬。