大数据人才饱和

一、大数据人才饱和

大数据人才饱和：如何应对激烈竞争？

随着大数据技术的迅速发展，大数据人才需求也日益增长，但与之相对应的是大数据人才市场的饱和情况。面对激烈的竞争，个人如何提升自身竞争力，企业又该如何有效吸引和留住优秀的大数据人才呢？本文将探讨大数据人才市场的现状及应对之策。

大数据人才市场现状

进入大数据行业的人才日益增加，不仅有从事相关专业的毕业生，还有许多转行者和自学者。这使得市场上大数据人才的竞争日益激烈，造成了大数据人才市场的饱和状态。在这种情况下，企业在招聘和留用大数据人才方面面临着一定的挑战。

个人应对之道

对于想要在大数据行业立足的个人来说，如何提升自身的竞争力变得尤为重要。以下是几点建议：

• 持续学习：保持对大数据领域的学习，不断提升自己的技能水平，跟上行业最新发展。
• 实践经验：通过参与项目、实习等方式积累实际经验，提升自己的实战能力。
• 认证资格：获取相关的大数据认证资格，证明自己的专业能力。
• 行业网络：建立行业关系网络，拓展人脉资源，了解行业动态。

企业招聘之策

对于企业来说，如何在众多竞争对手中吸引和留住优秀的大数据人才也是一项重要的课题。以下是一些建议：

• 薪酬福利：提供具竞争力的薪酬福利待遇，吸引优秀人才的加入。
• 职业发展：提供良好的职业发展空间和晋升机会，让人才有持续成长的动力。
• 企业文化：打造积极向上的企业文化，营造融洽的工作氛围，让员工有归属感。
• 技术创新：重视技术创新，提供开发空间和资源支持，激发员工的创造力。

在大数据人才市场饱和的情况下，个人和企业都需要做好应对之策，提高自身竞争力，抢占市场先机。只有不断学习、不断创新，才能在这个竞争激烈的领域脱颖而出。

二、金融行业是否已经人才饱和或者将要饱和？

实习倒搭钱的现象我只在金融业见过

真内卷，还得看金融

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北大毕业的：金融没饱和，非清北复交一律劝退我真是看不下去

考研机构：金融没饱和，你考上金融硕士钱途大大的有啊，快报班吧

大一新生：高端人才是稀缺的，不努力就会被淘汰、考CPA就能年薪30

金融考生1：400分落榜，985调剂双非都难

金融考生2：好不容易考上了财贸武厦，发现多数人还是去银行，一线税前15w，985机械土木赚的并不比你少。隔壁自动化、计算机随便25w+，而你要淘汰清北学霸，进入头部券商，累到猝死的工作强度，才能拿到这个数

10年前享受放水红利的从业人员：财贸985去银行？我们那届各种公募资管投行核心部门，肯定是你菜

金融股血崩，中公教育倒是翻了五倍。我觉得考研培训机构是没饱和

有些大学动辄10-20万的学费，一年能赚一个上市企业的利润

画大饼割韭菜，你以为只有金融业这样？金融教育业也是如此

前有清华廖蕾陪酒，后有厦大硕士跳楼

珍爱生命，远离金融

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金融之所以被吹捧

是因为08年宽松的货币政策，那时候银行缺乏竞争，又是就业主体，所以下限较高

保险理财尚缺乏监管、考公也还没那么卷，基本上从211到top都可以有个好位置

13年后利差收窄，监管趋严，去杠杆，再加上互联网冲击，金融业开始走下坡路，银行要跪着赚钱

10年吹金融当然没什么问题，但你不能还拿着好几年前的信息做判断，毕竟20年前土木也是大热门

以前15-20万算高薪，现在985生化环材硕士这个数也随便拿，互联网微电子赶超投行，金融真的值得那么高的分数吗？

大批高中生追涨杀跌进来，但金融业并不是什么劳动密集型行业，提供不了太多岗位

复交之下无金融并不夸张，虽然有双非本211财经进三中一华的案例，但和二本进腾讯差不多

光华金专21年平均薪资可以达到30+，两财一贸就17的样子，至于其他院校，就业恐怕都是问题

top5前40%，财经211前20%确实很好，但其他人很差，就业像sgn函数，没有什么中间选项

能考到这种学校的金融专业没有不努力的，所以社达言论大可不必

计算机去不了大厂还能去中小厂拿20w，但金融卷不赢就惨多了

招行平均年龄比华为还低2岁，中年危机可不是只有程序员独有

这也是金融最劝退的地方，即便是985，也面临着极低的下限

说到底，金融业作为资本密集型行业对人才的吸纳能力太弱了

从供求看，几乎所有高校都开设经管类专业，而金融业又不太限制专业，清北理工科和两财一贸经管谁更有竞争力？看看基金经理们有多少连个商科学位都没有的就知道了

销售名校天坑卷，合规法律会计卷，modeling计算机统计物理卷

考公甚至比不过土木等工科，以深圳为例，城市规划80:1 计算机117:1 金融275:1

当然，法学还是YYDS

事业单位和国企更不用提了，金融基本只能和会计抢抢财务岗，会计的卷度你懂的

从结构看，金融中高端岗位基数小，即便这两年是买方大年，资管理财业务扩张增加的就业相比名校的扩招也是杯水车薪。光华的平均起薪涨了30%，其他院校灵活就业涨了10%

基层就不多说了，银行受气包，保险似传销

两财一贸、非清北985平均起薪也就17w左右(一线），和985生化环材一个水平，化材新能源，芯片、微电子计算机动不动30w的起薪不是吊锤金融？

复旦经院、安泰几年前就不公布就业了

美国法律、IT、医药的平均起薪在12w美元，而金融只有9w，澳洲经管工资也是垫底

说白了，金融学的东西脱离实务，无法实际提升生产力，学东西靠实习。那点知识工科学霸学起来不要太容易，而大多职位性质和文职销售是一样的，毫无门槛可言，HR挑人挑到手软

任何专业培训一个月都可以替代你，理工法律甚至艺术生都可以来抢饭碗

招行也开始带头“去金融专业化”，客户经理都是理工科优先

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这是某末流双一流的就业，经管基本可以用崩盘来形容

卷烟厂操作员都有人大武大金融，而工科基本都是双非

为什么985工科不去卷烟厂呢

三、移动互联网饱和

移动互联网饱和：未来发展的趋势和机遇

随着移动互联网的迅猛发展，我们正逐渐进入一个移动互联网饱和的时代。移动设备和无线网络的普及使人们可以随时随地畅享各种数字服务，从而带来了前所未有的便利。然而，这也带来了一系列新的挑战和机遇，不仅对个人用户和企业，甚至对整个社会都产生了深远影响。

在移动互联网饱和的环境下，用户已经不再对手机和网络的基本功能感到兴奋。他们更关注的是如何在这个庞大的数字世界中找到真正有价值的内容和服务。因此，作为企业或个人，我们需要更加关注用户的需求，提供更有针对性的产品和服务。

个性化推荐和人工智能

个性化推荐已经成为满足用户需求的重要方式之一。通过分析用户的浏览历史、兴趣爱好和社交网络数据等，我们可以为用户提供更加个性化的推荐内容。人工智能技术的应用使得个性化推荐变得更加智能和精准。通过深度学习和机器学习的算法，我们可以更好地理解用户的喜好和行为习惯，从而提供更加准确的推荐服务。

而且，个性化推荐不仅仅限于内容和产品的推荐，还包括个性化广告的推送。通过分析用户的兴趣和消费行为，我们可以向用户推送更加符合其需求的广告，提高广告的点击率和转化率。

移动支付和金融创新

移动支付在移动互联网饱和的时代变得越发重要。传统的现金支付方式逐渐被手机支付和移动钱包所取代。移动支付的便捷性和安全性为用户带来了更好的支付体验。同时，移动支付也催生了金融创新。通过移动支付数据的分析，我们可以更好地了解用户的消费习惯和偏好，从而为用户提供个性化的金融产品和服务。此外，移动支付还促进了电商的繁荣发展，提高了线上线下商务的便捷性。

物联网和智能家居

随着物联网技术的不断发展，智能家居正成为人们关注的热点领域之一。通过将各种设备和传感器连接到互联网，我们可以实现设备之间的互通和协同工作。智能家居可以为人们提供更加便捷和安全的生活方式，例如智能门锁、智能家电和智能监控系统等。而这些智能设备和服务的实现，离不开移动互联网的支持。

数据安全和隐私保护

在移动互联网饱和的时代，数据安全和隐私保护变得尤为重要。移动设备和应用程序的普及使得个人隐私面临更大的风险。我们需要采取更加严格和有效的措施，保护用户的个人信息和数据安全。

同时，数据安全也为企业带来了商机。通过提供数据加密和隐私保护的服务，我们可以帮助企业建立起可靠的信任关系，并树立其品牌形象。

结语

移动互联网饱和给个人用户、企业和整个社会带来了新的机遇和挑战。我们需要不断创新，关注用户需求，并把握新技术的发展方向，为用户提供更好的服务和体验。同时，我们也要重视数据安全和隐私保护，为用户创造一个安全可靠的移动互联网环境。

四、现在市场上高级翻译人才是否饱和？

任何一个行业永远都缺好的人才，更别提高级人才（我把这个高级理解为顶尖吧）。

翻译行业是个很特殊的行业，作为语言服务，仅仅拥有语言能力是远远不够的，专业性方面还需要特殊的行业背景知识，比如石油、机械、电气、电力、航空航天、水利、铁路建设，这些专业领域需要专业的行业背景和强大的语料库做支撑，某种程度上来说，语言是基础，翻译这个行业需要的，更多是学习能力，理解能力，转换能力和应变能力相结合的复合型人才。

成为一个翻译，从笔译到交传到口译，各个环节要求的素质也不尽相同，高级翻译不仅不饱和，且永远都缺少。

一、笔译

11月12日，人力资源社会保障部、中国外文局印发《关于深化翻译专业人员职称制度改革的指导意见》，将原本的翻译初级、中级、副高级调整为三级翻译、二级翻译和一级翻译，而正高级则确定为“译审”。

这几个翻译层级之间是有质的飞跃的。

我们先从客观上来看看翻译拿CATTI（全国翻译专业资格考试）证书的时候，

考试的难度大致为：三级，非外语专业本科毕业、通过大学英语六级考试或外语大专毕业生水平，并具备一定的口笔译实践经验；二级，非外语专业研究生毕业或外语专业本科毕业生水平，并具备3－5年的翻译实践经验；一级，具备8－10年的翻译实践经验，是某语种双语互译方面的行家。资深翻译实行考核评审方式取得，申报资深翻译的人员须具有一级口译或笔译翻译资格（水平）证书；一级口译、笔译翻译实行考试与评审相结合的方式取得。

进入翻译公司成为全职翻译，或者进入某些翻译项目成为兼职翻译，都需要你已经具备一定的语言能力和实践经验，在专业领域中查资料，翻文献，先理解原文，再一句一句把译文润色整理成方便理解的语言大概要经历以下几个过程：

• 接受文件、词汇和参考
• 确认翻译内容和要求
• 浏览全文、熟悉内容和领域
• 熟悉参考和词汇
• 搜索有用的资料
• 每翻译完一句或者读一段，回头重新读一遍和检查
• 再通读译文
• 检查关键问题
• 评写检查
• 提交总结

办公室翻译部的区域常年弥漫着哈佛图书馆凌晨3点的学术氛围，安静，键盘啪啪声，每次经过都要放慢速度生怕惊扰各位大神全神贯注的思路。

办公室挂着严密精细的笔译流程图，每个人有一本200多页厚的笔译译员工作指南，每个大型项目开始之前手上都要拿到几百页厚的项目参考词汇，要这样兢兢业业刻苦努力的奋斗10年左右，才能非常熟练的达到高级的的程度。

新中国恢复高考也才42年，有多少人可以在翻译这条路上坚持多年，只在翻译的路上坚持多年？

人才是稀少的，饱和？还远远不够呢。

而那种，客户凌晨3点发一个稿子过来要求7点就要返稿的时刻，这种人才简直是濒危动物。

二、口译

口译作为翻译行业的顶尖职业，就是那个牛逼闪闪带金光，一天的薪水干翻白领一个月的大神职业，可以说是大部分翻译从业人员的终极目标塔了。

口译之前还存在一个关卡，交传——交替传译，也就是发言者讲完一段 会停下让口译员翻译以此方式交替进行虽然 难度比口译低一些，但也绝对不是什么简单的工作，留给你反应和翻译的时间也十分稀少。

二战期间，无线电技 术问世，全新的同声传译系统迅速发展起来.在同步模式下,在发言者说话的同时 口译人员便对着麦克风进行实时的同步翻译, 无需任何暂停, 听众可自行选择语言 以耳机听取口译员的翻译。

口译是个“超自然”的能力，有些人连母语重复复述都成问题，听完一句同步翻译成另外一种语言，所具有的不单单是语言能力，这是一种全新的大脑思维方式。

即便是双语流利的专业人士，也要经过整整两年的训练。去扩充词汇量并掌握必要方法和技巧,才足以胜任会议的同声传译员.

为训练这种边听边说 一心多用的“超自然的”能力, 口译学员会跟着发言者, 用原语言跟读，复述他们所说的每一个字, 练习一段时间后 再将发言者的原话改述, 并进行语言风格的调整, 之后，再以第二语言进行释义。

• 掌握大量的行业翻译专业术语
• 掌握大量不同的口音
• 大量阅读相关题材
• 提前积累专业术语词汇表
• 温习相关主题的演讲内容

来确保现场会议的顺利进行，他们会运用缩写来记忆过长的名称，会使用大众化词语而非专业术语，运用PPT和其他视觉辅助，在找到最准确最恰当的翻译前，他们甚至可以暂时保留原语言的字词。

口译员，拥有面对混乱场面 也能沉着冷静，泰然自若的本领。要知道，口译员无法掌握 哪位发言者会说些什么内容,也无法掌握，他们的发言是否清晰流利,意外随时都可能发生,此外，他们通常要在成千上万人参加的会议中,或者很有压迫感的环境里，做现场口译。

而具有快速的临场反应，强大的语料库，与众不同的大脑思维模式，强悍的输入和输出能力，又怎么会是常人能轻易做到的呢？

如果你想要进入翻译行业，并且抱着成为一个高级翻译的目标，这条路会越走越稳，也越来越细，因为到了中途就已经有很多人放弃。

真正优秀的语言人才，从来不缺好的发展方向，市场的大门也永远朝你打开。

五、什么是互联网金融人才？

互联网金融人才是指在互联网金融领域具备专业知识和技能的人员。他们通常具备以下特点：

1. 了解金融知识：熟悉金融市场、金融产品和金融业务流程，具备金融知识背景。

2. 掌握互联网技术：了解互联网技术和平台，熟练运用互联网技术来开展金融业务。

3. 数据分析能力：能够运用数据分析工具和方法，对金融数据进行分析和挖掘，为业务决策提供支持。

4. 创新思维：具备创新思维能力，能够根据市场需求和技术发展趋势，提出创新的金融产品和服务。

5. 风险控制能力：了解互联网金融风险，并具备相应的风险控制策略和能力。

6. 团队合作能力：能够与团队成员紧密合作，共同完成项目任务。

互联网金融人才在互联网金融行业中扮演重要角色，他们通过互联网技术和金融知识，推动金融行业的创新和发展。

六、各省互联网人才排名？

一、北京

二、上海

三、 深圳

四、广州

五、 杭州

六、 成都

七、武汉

八、 南京

九、青岛

十、天津

1、计算机科学与技术专业在所有 1099个专业中，就业排名第8；

2、计算机科学与技术专业在工学170个专业中，就业排名第1；

3、计算机科学与技术专业在计算机类9个专业中，就业排名第1。

4、需求计算机科学与技术专业最多的地区是 上海，占21%；

5、需求计算机科学与技术专业最多的方向是 计算机软件，占30%。

七、电气工程及其自动化人才饱和？

电气工程及其自动化专业人才是否饱和是相对的，如果只是想在大城市里找工作，确实已经饱和了。但是如果能够到大型电力企业去，真的很缺人。由于环保的原因，大型发电厂、变电站都建设在远离城市的地方，这些大型企业的自动化水平非常高，需要大量的大学生，但是现在愿意去的不多，去了能够呆下去的更不多。

顺便说一句，各个电力集团公司提拔的高级管理人员，基本都是从这些大型电力企业上来的。

八、互联网时代是否需要人才？

我觉得恰恰是在这个当今互联网高速发展的时代里，更加需要大批高素质，高精尖的人才出现并且投身于我国的互联网建设之产业之中。

传统产业普遍对于人才的要求不高，入行门槛低。所以说正因为互联网时代的到来，对于人才的培养才要更加重视

九、海南互联网人才怎么认定？

海南自由贸易港建设总体方案》（以下简称《总体方案》）发布后，海南自由贸易港建设全面开局，面对新形势、新任务、新要求，现行的《海南省高层次人才分类标准（2019）》已不适应发展需要。为贯彻落实《总体方案》“以薪酬水平为主要指标评估人力资源类别，建立市场导向的人才机制”要求，省委人才办制定了《分类标准（2020）》。该标准坚持德才兼备原则，以市场认可、专业共同体认可（以下简称专业认可）和社会认可为基本依据，把高层次人才划分为A、B、C、D、E5个类别。

其中，市场认可标准，以反映薪酬水平的纳税额作为主要指标，分别明确认定为各类别人才需要达到的个人所得税、企业纳税总额标准；专业和社会认可标准，以专业和社会认可的任职经历、工作业绩、荣誉称号等作为重要指标，分别明确热带农业、旅游业等15个海南自由贸易港重点行业领域各类别人才标准。

新版的《分类标准（2020）》，体现出5个方面的特点：一是突出全领域人才评价，将海南自由贸易港三大产业类型、十个重点领域、十二个重点产业人才，专业技术人才、管理人才、技能人才、农村实用人才、社会工作人才，国内人才、国外人才一体纳入评价范围，将人才标准覆盖各个领域、各个类别、各个层次。二是以薪酬水平为主要指标，在市场竞争比较充分的领域，尽可能采取薪酬税收标准评价人才，根据纳税情况对各类人才进行分类；在教育科研、医疗健康、社科文化等薪酬水平不足以完全反映人才层次的领域，设定有针对性的分类评价标准。三是坚决破除唯“帽子”倾向，不把“帽子”作为各领域人才评价的普遍要求，对引育性人才项目的“帽子”不再保留。四是突出国际人才评价，立足海南自由贸易港建设需要，聚焦国际人才，把国际上所认可的人才评价指标尽可能纳入。五是不拘一格评价新业态人才，通过设定新标准，把自由贸易港建设需要的各类新业态人才如电竞奖项获得者、网红主播、知名网络作家等尽可能纳入进来。

据省委人才办相关负责人介绍，依据《分类标准（2020）》认定的A、B、C、D、E类人才分别对应原有标准中的大师级人才、杰出人才、领军人才、拔尖人才、其他类高层次人才，可以获得相应优惠政策支持和服务保障待遇。

十、互联网人才流向说明什么？

互联网人才流向情况反映了互联网产业加速升级的现状。谁能在抢人大战中胜出，归根结底取决于企业能否坚持技术创新，驱动商业模式和产品服务不断升级。

这也就意味着，当互联网行业发展进入新阶段，行业、企业对技术人才的技能要求也变得更加严格，岗位的替代性越强，就越容易被淘汰。企业之间的竞争，说起来是技术的竞争，实际上更是人才的竞争。在行业冰火两重天的当下，从业者必须打造自己的核心竞争力。