互联网上的各种资源都储存在哪？

一、互联网上的各种资源都储存在哪？

目标：对于数据存储使用，大众人民可以选中免费资源：某度的网盘，对于互联网的我们主要是考量读写性能，我们当然希望数据读写越快越好，为了更快的读写，我们可以将数据放在内存之中，速度可以达到硬盘的数十倍。当是另一方面，内存的价格比硬盘贵了很多，并且内存具有容量和安全性限制，为了数据持久化，硬盘也是需要的。下面我们来对比当前常见数据库的特性和优缺点，方便你做选择：

第一：oracle数据库：oracle作为一种商业性数据库，在事务处理方面有自己独到的优势，功能比较强大，市场占有率也比较高。oracle数据库是一种大型的关系型数据库，在使用上会收费。在部署上，可以根据自己的环境采用单节点或者集群部署。经常会使用于银行和金融机构，存储大量数据，可以对海量数据进行分析处理，在安全性上使用访问控制和多种数据备份机制，可靠性高。

第二：Mysql：作为一种开源的轻量级数据库，在开源数据库中比较流行，由于小巧安装方便快捷，经常会用于互联网公司，维护也比较方便。因为开源，使用上比较灵活，mysql还有许多第三方的存储引擎，可以根据自己的需要进行安装。在功能上mysql可能没有oracle强大，但是对于资源的占用非常少，数据恢复快。在维护上，追求稳定的性能和易用性。

第三：redis作为一种缓存数据库，对于数据的读写特别快，redis之所以快，是因为它数据放在内存中，但是内存比较贵，另一方面，内存也是有限制的，当内存不够时，就需要使用redis的分布式方案。redis作为一种非关系型数据库，可以适用于高并发场景，配合关系型数据库作为做高速缓存，也可以降低磁盘IO，使用键值对存储，不适用于结构复杂的sql数据

第四：MongoDB:Mongodb同时使用硬盘和内存，使用操作系统的Mmap机制进行数据的读写。适用于网站的实时存储的复制和高度伸缩型，具有很强大的实时存储，插入和查询功能。此外，Mongodb非常适用地址坐标的查询，适用于lbs应用。缺点也很明显，虽然使用sql查询的方式，但是和mysql查询存在差距；在事务处理上，没有保证当然还有很多数据库，例如sql server，IBM DB2，都有自己的特性。我们在选择数据库时，既要考虑成本，还有考虑维护的稳定和便利性，结合自己的设备规模。最重要的，需要结合我们的业务，如果高安全性，海量数据，可以选择oracle；网站上的快速查询，高并发访问，可以选择redis

二、互联网上的庞大信息数据是怎么被储存的？

我们平时写微博、写日志、上传照片和视频，其实都是把内容上传到互联网的服务商那里。这实际上是把这些内容以二进制的形式存储在互联网服务商租用的数据中心（IDS）机房中服务器或磁盘阵列中。

现在云计算提供的云服务盛行。在数据时代，人们产生的数据越来越多，单靠个人终端设备，如个人计算机和手机已很难胜任数据存储任务。互联网服务商为了节省大家的个人存储设备，开发了存储量越来越大、体积越来越小、耗电越来越低的云服务器。云服务器可以方便我们随时查阅和储存内容，让我们的生活越来越便捷。

三、互联网时代每时每刻都在产生数据，人类储存数据体积有上限吗？

也许还没到达上限，就出现了另一种信息载体。

四、大数据的储存有？

大数据的储存方式有以下几种：

1.分布式文件系统：分布式文件系统（Distributed File System，DFS）是把集群中所有存储节点的存储设备组合起来，提供大规模、高可靠性的文件系统服务。其中比较常用的分布式文件系统包括Hadoop HDFS、Ceph和GlusterFS等。

2.NoSQL数据库：NoSQL（Not Only SQL）是一种灵活的非关系型数据库，适用于存储大量结构化和非结构化数据，具有横向扩展性和高可用性等优势。NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、HBase和Redis等。

3.数据库集群：数据库集群是指将多个数据库服务器组合在一起，共同承担相同的任务，并通过负载平衡和数据副本等机制实现高性能和高可用性。其中，比较常用的数据库集群包括MySQL Cluster、PostgreSQL和Oracle RAC等。

4.对象存储服务：对象存储服务（Object Storage Service，OSS）是一种面向云计算的海量数据存储服务，通过HTTP/HTTPS协议访问，以大文件对象和对象为单位进行存储和管理，适合存储非结构化的大数据。常见的对象存储服务包括阿里云OSS、腾讯云COS和亚马逊S3等。

综上所述，大数据的存储方式有很多种，可以根据具体的业务需求和技术特点选择合适的存储方案，或结合多种方式进行混合存储。

五、互联网上的数据存储在哪里？需要多大？

互联网数据也分为不同类型，比如用户信息数据，包括基本信息和订阅，收藏，历史，点赞等等，如果是商城的话可能还有订单数据。这些都归为结构化数据

结构化数据大多存储在关系型数据库中，比如MySQL。为了提升访问速度，可能会把部分热点信息放在Redis里。

第二类包括图片，视频音频，文档等非结构化数据，这些数据的总量非常大，可能会放在对象存储里。

除此之外，系统本身还会产生大量数据，例如日志，可能会被放在ELK里存储（ELK是三个开源软件的简称）。还有集群的配置信息，可能采用zookeeper，或者ETCD来存储。

所以，互联网数据是一个广义的概念，会用到多种不同的存储系统或者技术。具体的数据量，各家都不太一样，一线大厂的数据总量可能是非常惊人的。

六、中国最大的数据储存地点？

“内蒙古政务云大数据中心”项目11月11日上午在享有“草原云谷”之称的乌兰察布市集宁区落成投运。这是目前国内最大的自主可控大数据中心，远期规划蓝光存储容量达到4000PB，具有“百年存储”的超长保存时间，不可篡改、抗电磁辐射等独特优势和先进性。

远期规划蓝光存储容量达到4000PB，已纳入国家安可计划，将面向全国、国家部委和各行业企业提供大数据异地、异质存储和灾备服务，打造成为北京大数据存储的“西海”。

七、什么储存真实的数据块？

Filecoin项目的重任就是长久的储存数据，只有待真正的应用落地，Filecoin网络系统才能真正的走向商业化，也将完全打开互联网Web3.0的世界之门，引领5G、AI智能、物联网技术全面发展，FIL的价值也将随之凸显。

目前Filecoin项目的第一阶段（区块奖励）即将进入尾声，即将进入二阶段（真实数据存储）时期，没有了区块奖励，对此官方也一直在努力，给予参与者更多的激励，所以建立了存储真实数据十倍奖励机制。

Filecoin分布式存储网络大致分为三个阶段：

一是生态快速布局，也是区块奖励节点。用Filecoin来激励更多矿工参与，建立更多的储存节点，来获取足够的存储空间，为商业运营奠定坚实的基础，同时发现和修补漏洞，处理垃圾数据，建立完善的规则体系，这段时间是从主网上线到2022.10，两年时间。

其次是公共数据存储阶段，广泛存储各类数据。拥有足够的存储空间用来开发各类存储应用程序，以及 IPFS的推进，主要目的是提升网络安全，处理各种垃圾数据，优化网络生态，此时的收益是70%区块奖励和30%存储奖励，预计时间到2025年结束。

第三阶段进入实际数据存储阶段，全面开启真实数据存储，落地应用各种项目，此时收益主要是70%的存储收益，30%的区块奖励，一直持续到未来。

八、云端是怎么储存数据的？

云端存储数据的方式通常是通过数据中心来实现的。数据中心是一个专门用于存储和管理大量数据的设施，通常由大量的服务器、存储设备、网络设备等组成。

当用户将数据上传到云端时，数据会被存储在数据中心的服务器中。这些服务器通常会采用冗余存储技术，即将数据存储在多个服务器中，以确保数据的可靠性和可用性。同时，数据中心还会采用数据备份和恢复技术，以确保数据不会因为硬件故障或其他原因而丢失。

为了保证数据的安全性，数据中心通常会采用多种安全措施，例如防火墙、加密技术、身份验证等，以确保只有授权用户可以访问和操作数据。

总之，云端存储数据的方式是通过数据中心来实现的，数据中心采用了多种技术来确保数据的可靠性、可用性和安全性。

九、超大的数据用什么储存？

超大的数据用No SQL 数据库存储。

它可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好地支持 Web2.0 应用。具有强大的横向扩展能力等。

而且，云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。

云数据库是基于云计算技术发展的一种共享基础架构的方法，是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。

十、各种数据储存介质如固态，机械，移动（U盘），sd卡，哪个更适合长期储存数据?

前面正好整理了一下数据。发现经过考验的是正规牌子的刻录光盘和机械硬盘。

大学时代用的大概12年前的80G的3.5寸IDE硬盘，早就淘汰了压箱底吃灰十余年，前几天插到转USB的硬盘盒里，一阵咯吱咯吱中竟然还可读出所有数据。

自己用旧电脑改装的NAS上陆续添置的几十T 12块儿硬盘，单盘容量从1T到12T，最久的有七八年了，至今无一损坏。也有段时间硬盘不稳定，排查下来并不是硬盘的原因，是硬盘电源转接线接口触点氧化，接触不良了，索性直接改为焊锡焊上，问题解决。

同样是十几年前开始陆陆续续刻录的几百张DVD刻录盘，放到现在的蓝光刻录机中，几张杂牌刻录盘出了问题，但正版的三菱，清华紫光，TDK等都正常速度读出完全没有压力。

另外光盘的损坏一般是渐进的，并且是数据修复最容易的，正常存储的光盘，绝大多数情况下不能读盘，擦一擦盘面，换个好的蓝光光驱就能正常读了。真的丢数据一般也只是丢一小部分，大部分数据还是能读出来。

吃灰几年的数码相机里1G的SD存储卡，数据已经完全丢了，插电脑上识别不出提示要格式化。说明NAND闪存类的存储包括U盘，存储卡，SSD硬盘都不适合冷数据长时间存储。因为量子效应，热运动等正常情况下存储单元里的电子就会丢失，平时就要靠主控复杂的纠错算法纠错的。错误率超过了纠错算法的能力就会丢数据，往往一丢就会造成全盘数据都不能恢复，损失会很巨大。如果你头铁就是要用他们存数据，理论上放冰箱冷冻室应该会长久一些。

云存储，个人最大的风险是把帐号忘了。还有最大的不稳定因素是个人云存储业务各厂商都没有盈利，长期来看公司倒闭/砍掉这个业务/缩减空间删掉你数据的可能性就很大。云盘厂商强迫你签的协议里厂商是可以不通知你对你的文件随意删除的，所以很可能你不知什么时候就变葫芦娃了。云存储只可以作为补充的备份，不可以做唯一或主力存储。

珍贵的照片视频等，建议放多块儿硬盘上，并刻录光盘备份。