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2024-12-30 16:47
admin一、金融效率指标？
金融效率(Financial efficiency)，一般来讲，效率在经济上指的就是投入与产出的关系。因此，金融效率就是指金融部门的投入与产出，也就是金融部门对经济增长的贡献之间的关系。金融效率是一个综合性很强的指标，有很多种分类方法。按照不同金融机构在经济中的作用，我们可以将其划分为宏观金融效率、微观金融效率和金融市场效率三种。
二、互联网金融与互联网消费金融区别？
种方式。与传统消费金融相比，互联网消费金融有以下几个方面的不同：
1. 资金筹集方式不同。互联网消费金融依托线上的筹集方式，如通过电子商务平台、银行搭建线上消费平台、互联网消费金融公司或其他的创新企业等1。
2. 产品定位不同。互联网消费金融注重产品定位，结合消费者偏好和市场需求，推出简单、安全、放心的产品1。
3. 风险控制措施不同。互联网消费金融公司具有较大的风险控制压力，在风险控制方面需要更加注重个人信息和账户安全等方面1。
因此，在开展互联网消费金融业务时，企业需要充分考虑自身特点和风险控制需求，并严格遵守相关法律法规2。
三、互联网金融中需要关注的风控逾期指标有哪些？
1、逾期天数 DPD (Days Past Due)
自应还日次日起到实还日期间的日期数
举例：DPDN+表示逾期天数 >=N天，如DPD30+表逾期天数 >=30天的合同
2、逾期期数
自应还日次日起到实还日期间的日期数
举例：
正常资产用C表示
Mn表示逾期N期:M1逾期一期,M2逾期二期,M3逾期三期,M4逾期四期,M5逾期五期,M6逾期六期
Mn+表示逾期N期(含)以上，M7+表示逾期期数 >=M7
3、贷款余额 ENR
至某时点借款人尚未偿还的本金，即：全部剩余本金作为贷款余额
4、月均贷款余额 ANR
月均贷款余额 = (月初贷款余额 + 月末贷款余额)/2，月初贷款余额即上月月底贷款余额
5、C,M1,M2,M3…的贷款余额
根据逾期期数(C,M1,M2,M3…)，计算每条借款的当时的贷款余额
贷款余额 = 放款时合同额 –已还本金
已还本金 = (放款日次日 ~ T-1)的还款本金总额
6、核销金额
贷款逾期M7后经审核进行销帐，核销金额即在核销日期当天的贷款余额
7、回收金额 Recovery
来自历史所有已核销合同的全部实收金额
8、净坏账 NCL
当月新增核销金额 – 当月回收金额
9、在账月份 MOB
放款后的月份
举例：
MOB0,放款日至当月月底
MOB1,放款后第二个完整月份
MOB2,放款后第三个完整月份
10、(C->M1、M1->M2、M2->M3、M3->M4、M4->M5、M5->M6)滚动率 Flow rate
举例：
C-M1=当月进入M1的贷款余额/上月末C的贷款余额
M2-M3=当月进入M3的贷款余额/上月末M2的贷款余额
11、逾期率Coin(C)%、Coin(M1)%、Coin(M2)%、Coin(M3)%、Coin(M4)%、Coin(M5)%、Coin(M6)%
当月不同逾期期数的贷款余额/当月底总贷款余额
举例：
Coin(C)%=当月C贷款余额/当月底贷款余额(C-M6)
Coin(M1)%=当月M1贷款余额/当月底贷款余额(C-M6)
Coin(M1+)%=当月M1−M6贷款余额/当月底贷款余额(C-M6)
12、逾期率Lagged(M1)%、Lagged(M2)%、Lagged(M3)%、Lagged(M4)%、Lagged(M5)%、Lagged(M6)%
当月不同逾期期数的贷款余额/往前推N个月的总贷款余额
举例:
Lagged(M1)%=当月M1的贷款余额/上个月底的贷款余额(C~M6)
Lagged(M4)%=当月M4的贷款余额/往前推四期的总贷款余额
Lagged(M4+)%=当月M4的贷款余额/往前推四期的总贷款余额
+ 当月M5的贷款余额/往前推五期的总贷款余额
+ 当月M6的贷款余额/往前推六期的总贷款余额
13、账龄分析Vintage
统计每个月新增放款在之后各月的逾期情况
综合例子：
说明：
客户A所有月份正常还款，贷款余额逐步减少。
客户B在8月份未还款，进入M1，9月份未还款，进入M2，10月份还是未还款进入M3，月别贷款余额无变化。
客户C在9月份未还款，进入M1，10月分月还清所欠款，进入C。
客户D在9月份正常还款，10月份未还款，进入M1。
滚动率
1、8月C-->M1 ：8月进入M1的贷款余额 / 8月月初即7月月末C的贷款余额 30,000/80,000=37.5%。
2、9月C-->M1 ：9月进入M1的贷款余额 / 9月月初即8月月末C的贷款余额 30,000/120,000=25.0%。
9月M1-->M2 ：9月进入M2的贷款余额 /8月的M1的贷款余额 = 30,000/30,000=100%。
滚动率C-->M2
上月的C-->M1 * 当月的M1-->M2。
3、9月C-->M2 ：8月C-->M1 * 9月M1-->M2 = 37.5% * 100% = 37.5%。
逾期率Coin%
1、8月CoinM1 = 8月M1余额（30,000）/ 8月贷款余额（150,000）= 20.0%
2、9月的CoinM1=30,000/250,000=12%。
9月的CoinM2=30,000/250,000=12%。
3、10月份CoinM1=40,000/330,000=12.1%。
10月份CoinM2=0/330,000=0%。
10月份CoinM3=30,000/330,000=9.1%。
逾期率Lagged%
1、8月LaggedM1=8月统计逾期进入M1的贷款余额 / 上个月底的贷款余额（C~M6）=30,000/80,000=37.5%。
2、9月LaggedM1=9月统计逾期进入M1的贷款余额 / 上个月底的贷款余额（C~M6）=30,000/150,000=20.0%。
9月LaggedM2=9月统计逾期进入M2的贷款余额 / 上上个月底的贷款余额（C~M6）=30,000/80,000=37.5%。
3、10月LaggedM3=10月统计逾期进入M3的贷款余额 / 往前推3期的贷款余额（C~M6）=30,000/80,000=37.5%。
账龄分析Vintage
1、2015/07的放款合同金额为50,000+30,000=80,000；
mob1（2015/08）：客户B发生逾期但是不够M2;
mob2（2015/09）：客户B依然没有还款，进入M2，则账龄计入：30,000/80,000=37.5%
mob3（2015/10）：客户B依然没有还款，进入M3，账龄数据保持不变37.5%。
假设以后客户A依然正常还款，客户B没有偿还行为，则之后账龄保持37.5%不变。
2、2015/08的放款合同额为30,000+50,000=80,000；
mob1（2015/09）：客户C发生逾期但是不够M2;
mob2（2015/10）：客户C还清欠款，进入C，客户D发生逾期但是不够M2；
mob3（2015/11）：假设客户C未还款，则发生逾期但是不够M2，客户D继续欠款，则进入M2，账龄记入：40,000/80,000=50.0%；
mob4（2015/12）：假设客户C、D都未还款，则C进入M2，D进入M3，则账龄记入：60,000/80,000=75.0%；
mob5（2016/01）：假设客户C、D全部还清欠款，全部进入C，则账龄为0；
最后，推荐进一步阅读 互联网金融时代消费信贷评分建模与应用 (豆瓣)
四、金融指标有哪些？
通常能够有效地通过大幅度变化来预兆金融危机的金融指标包括 : 货币供应增长率、实际利率、通货膨胀率、国内信贷增长率、实际 GDP 增长率、财政手指差额 /GDP 、外汇储备可供进口月数、外汇储备 / 短期外债、贸易差额 / 外债总额、 实际汇率及波动程度、外国直接投资 / 外债、经常项目 /GDO 、贸易差额 /GDP 、外汇储备 /GDP 、外债总额 /GDP 、短期资本流入 /GDP 、股市价格指数波动幅度、不良资产 / 银行总资产、银行资本充足率等。
五、绿色金融指标属于什么类型指标？
绿色金融指标属于环境类指标，主要用于评估金融机构和投资项目的环境可持续性。这些指标包括碳排放、能源效率、水资源管理、废物处理等方面的数据，用于衡量金融活动对环境的影响程度。绿色金融指标的应用可以帮助金融机构和投资者识别和评估环境风险，推动可持续发展和低碳经济的实现。同时，绿色金融指标也可以作为监管和政策制定的依据，促进金融行业的绿色转型和可持续发展。
六、科技金融 指标
科技金融与指标：为什么金融科技将是未来的趋势
科技金融是指将科技应用于金融领域的新兴概念。随着科技和互联网的迅猛发展，金融行业也在不断变革和创新。科技金融的崛起将会带来许多新的机遇和挑战，而指标则成为了衡量和评估科技金融发展的重要工具。
科技金融的定义和特点
科技金融是指利用科技手段改进传统金融服务的过程，包括金融科技、金融科学、金融工程等领域的创新和应用。它与金融科学和技术有密切的关系，旨在提供更便捷、高效、安全的金融服务。
科技金融的特点主要体现在以下几个方面：
- 创新性：科技金融以科技创新为核心，通过引入新技术、新模式和新方法，改变了传统金融服务的运作方式。
- 数字化：科技金融利用数字技术将金融服务和产品转化为电子化或虚拟化的形态，实现在线交易和智能化管理。
- 开放性：科技金融通过开放平台和数据共享，促进金融机构间的合作与竞争，推动金融业界的创新和发展。
- 智能化：科技金融运用人工智能、大数据分析等技术，提供个性化、智能化的金融产品和服务。
科技金融发展的指标体系
指标是评估和衡量科技金融发展状况的重要工具。科技金融的指标体系主要包括以下几个方面：
1. 金融科技投资额
金融科技投资额是衡量科技金融发展的重要指标之一。投资额的多少表明了金融科技在资本市场的受关注程度，也反映了投资者对金融科技前景的看好程度。
2. 科技金融市场规模
科技金融市场规模是指科技金融行业的总体规模和发展趋势。随着科技金融创新和应用的不断推进，科技金融市场规模也将不断扩大。
3. 科技金融的普及率
科技金融的普及率是衡量科技金融推广应用程度的重要指标。普及率的提高表明越来越多的人开始接受和使用科技金融服务。
4. 科技金融的用户满意度
科技金融的用户满意度是衡量科技金融服务质量的指标之一。用户满意度高低直接关系到科技金融发展的可持续性和竞争力。
科技金融与指标的关系
科技金融与指标之间存在着密切的关系。指标可以为科技金融的发展提供参考和依据，帮助科技金融行业发现问题、解决问题，优化和完善服务和产品。
科技金融的发展也可以反过来影响和改变指标的表现。科技金融的创新和进步将推动指标体系的优化和更新，为科技金融的可持续发展提供更好的支撑。
科技金融的未来发展趋势
科技金融将会是未来金融行业的发展趋势，它将在以下几个方面得到进一步发展：
- 更加智能化：科技金融将进一步融合人工智能、大数据等技术，提供更加个性化、智能化的金融产品和服务。
- 更加数字化：科技金融将借助互联网和数字技术，加快金融服务的数字化转型，推动在线交易和电子化管理。
- 更加开放化：科技金融将通过开放平台和数据共享，促进金融机构间的合作与竞争，推动金融业界的创新和发展。
- 更加安全可靠：科技金融将加强对网络和信息安全的保护，提高金融交易的安全性和可靠性。
- 更加可持续发展：科技金融将注重社会责任和可持续发展，倡导绿色金融理念，推动金融行业的绿色转型。
结语
科技金融的崛起将改变传统金融行业的发展模式和格局，为金融机构和投资者带来更多机遇和挑战。指标作为科技金融发展的评估工具，对于监测和引导科技金融的发展具有重要意义。科技金融的发展趋势是不可逆转的，我们需要不断学习和适应科技金融的发展，积极参与和应用科技金融，共同实现金融行业的创新和发展。
七、互联网金融考研？
1、考研，互联网金融不是专业，最多只是一个研究方向。
2、互联网金融属于应用经济学，通常是金融学专业或金融硕士的研究方向。3、查看招生单位公布的专业目录就可了解。八、互联网金融目的？
第一，提升了人民群众的金融获得感和满意度。在互联网金融出现之前，由于门槛过高，低收入人群无法获得传统金融机构提供的理财服务；由于缺乏央行个人徵信报告，大学生、农民工、蓝领工人等长尾人群无法获得传统金融机构提供的贷款服务；由于缺少合适的抵押物，绝大多数小微企业主无法获得传统金融机构提供的融资服务。在互联网金融出现之后，基本金融服务的门槛大大降低，馀额宝等互联网理财产品，满足了低收入人群的财富积累需求，有效提升了金融服务效率及用户体验。
第二，弥补了金融设施短板。金融系统和徵信体系是重要的金融基础设施，两者分别构成了金融服务的“硬支撑”和“软支撑”。然而，在互联网金融出现之前，两大基础设施均存在明显不足。一方面，传统金融机构的IT部门长期得不到重视，诸多系统开发及维护，都通过外包方式展开。长此以往，传统金融机构的技术人才匮乏，新兴技术的应用能力欠缺，导致金融创新步伐缓慢。另一方面，中国的徵信体系较为落后，央行个人徵信系统覆盖面窄，很多人成为“信用白户”。在互联网金融出现之后，大数据、云计算、移动互联、生物科技、人工智能、区块链等先进技术，广泛应用于金融系统搭建及优化，补齐了长期存在的“硬件”短板。
第三，激发了金融市场活力。十八大以前，中国的金融从业主体以传统金融机构为主，虽然也有不少民间金融机构，但都未能引起“现象级”关注。直到互联网金融出现后，国内金融市场的活力被彻底激发，网贷、众筹、互联网保险、互联网消费金融等业态得到了长足发展，使得互联网金融“颠覆论”甚嚣尘上。
第四，促进了金融监管完善。
九、互联网金融近义词？
互联网金融的近义词是互联网平台借贷
十、互联网的发展指标？
互联网普及率包含两个子指标，分别是固定宽带家庭普及率和移动宽带用户普及率。其中，固定宽带家庭普及率是指每百个家庭中有宽带接入的家庭数；移动宽带用户普及率是指每百个人中使用3G/4G的用户数。这两个指标是国内外较为全面、客观地反映互联网行业发展情况的指标。
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