redis的list较大怎么弄？

如果 Redis 的 List 数据结构非常大，你可以考虑以下几个方法来处理：

1. 分片：将一个大的 List 分成多个小的 List，每个 List 存储一部分数据。例如，你可以根据时间或者其他维度来将 List 分片，这样可以降低单个 List 膨胀过大的风险。

2. 压缩存储：使用 Redis 提供的压缩功能，将 List 进行压缩存储。通过设置合适的压缩阈值，可以将占用空间降到最低。

3. 长链表拆分：当一个 List 较长时，往其中插入或删除元素都会影响整个 List 的性能。此时可以考虑将长链表拆分成多个短链表，然后再组合起来使用。

4. 定期剪枝：定期对 List 进行剪枝操作，将过期的数据清理掉。这样可以避免 List 过大导致的性能问题。

5. 持久化存储：如果不需要频繁地访问该 List，可以将其持久化到磁盘中，减少内存占用。Redis 支持多种方式的持久化，包括 RDB 和 AOF 等方式。

总体来说，处理 Redis 的 List 较大问题的关键是要了解实际情况，针对性地选择合适的策略。同时，也需要根据具体需求来权衡存储占用和查询效率等因素。