in random 和at random 的区别？

一、in random 和at random 的区别？

at random，没有in random的用法。

英 [æt ˈrændəm] 美 [æt ˈrændəm]

胡乱地;随便地;任意地;随机地;偶然地

例句：We received several answers, and we picked one at random.

我们收到了一些答复，并从中随机挑选了一个。

random还有一个词组：

by random

英 [baɪ ˈrændəm] 美 [baɪ ˈrændəm]

按随机

例句：The arbor size is determined scientifically after optimum by random direction method.

用约束随机方向法进行优化，合理的确定了镗刀杆的尺寸。

二、python中random.random()和random.Random()的区别是什么？

Python是完全面向对象的，因此所有的数据都是对象random.random()生成0和1之间的随机浮点数float，它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。random.Random() 生成random模块里得Random类的一个实例，这个实例不会和其他Random实例共享状态，一般是在多线程的情况下使用。

两者的联系：random.random()生成0和1之间的随机浮点数float，它其实是一个隐藏的random.Random类的实例的random方法。就是说你直接用random.random()的时候，其实有一个隐藏生成的random.Random类的实例，也就是random.Random()。random.random()和random.Random().random()作用是一样的。

三、random函数

如何使用random函数生成随机数

在编程世界中，生成随机数是一项重要的任务。它可以应用于各种领域，包括游戏开发、密码学和仿真模拟等。在Python中，我们可以使用内置的random函数来生成随机数。这个函数非常强大，可以满足我们生成不同类型和范围的随机数的需求。

基本用法

在使用random函数之前，我们需要先导入它。在Python中，我们使用import语句导入random模块：

import random

一旦我们导入了random模块，就可以开始使用random函数了。最简单的用法是调用random()函数，它将返回一个介于0和1之间的浮点数。例如：

import random

random_number = random.random()
print(random_number)

这将输出一个类似于0.7321674936368834的随机数。

生成整数随机数

除了生成浮点数随机数，我们还经常需要生成整数随机数。在Python中，我们可以使用random模块中的randint()函数来生成指定范围内的整数随机数。例如，要生成一个介于1和10之间的随机整数：

import random

random_integer = random.randint(1, 10)
print(random_integer)

这将输出一个介于1和10之间的整数，例如5。

生成指定范围内的随机数

有时候，我们需要生成指定范围内的随机数，而不仅仅是整数。在这种情况下，我们可以使用random模块中的uniform()函数。uniform()函数接受两个参数，表示生成随机数的范围。

import random

random_float = random.uniform(0, 1)
print(random_float)

这将输出一个介于0和1之间的随机浮点数，例如0.6189289265426639。

生成随机列表

有时候，我们需要生成一个随机列表。在Python中，我们可以使用random模块的sample()函数来实现这个目标。sample()函数接受两个参数，一个是要生成随机列表的范围，另一个是要生成随机列表的长度。

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_list = random.sample(my_list, 3)
print(random_list)

这将输出一个包含3个随机元素的列表，例如[4, 2, 5]。

随机洗牌

在某些情况下，我们需要将一个列表的元素随机排序，即进行随机洗牌。在Python中，我们可以使用random模块的shuffle()函数来实现这个目标。

import random

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
print(my_list)

这个程序将随机打乱my_list中的元素顺序，输出类似于[3, 5, 1, 2, 4]的列表。

结论

random函数是Python编程中的一个强大工具，可以帮助我们生成各种类型和范围的随机数。无论是游戏开发、密码学还是仿真模拟，生成随机数都是一个常见的需求。通过学习和掌握random函数的使用，我们可以更好地应对这些需求，提高我们的编程能力。

四、random stop主角

如何在旅行中随机停留探索

旅行是让我们摆脱平凡生活的最佳方式之一。不过，有时候按照预定行程进行旅行有些无趣。与其按部就班地走完所有计划中的景点，我们不如尝试一些新鲜的事物——比如在旅途中进行随机停留探索。

random stop（随机停留）的概念是指不事先规划或计划停留的目的地，而是在旅行过程中根据个人喜好做出决定。这种方式可以让我们深入了解当地的文化、人民和风土人情，带来更加丰富和有趣的旅行体验。下面是一些关于如何在旅行中实现random stop的建议。

1. 随机决定停留的时间和地点

随机停留的关键在于不预先设定目的地和停留时间。可以准备一个装有各个城市或地区名称的袋子，每次从袋子中抽取一个地名。然后，使用随机数生成器确定停留的天数。这样，您将在旅途中获得完全不同寻常的体验。

到达目的地后，您可以根据自己的兴趣去探索周围的景点和活动。与当地居民交流，寻求他们的建议，问问他们认为不可错过的地方。这样做不仅可以让您深入了解当地文化，还可能发现一些隐藏的宝藏。

2. 适应临时计划的心态

实行random stop需要有一颗开放的心态。在旅行过程中，我们必须习惯突如其来的变化。有时候我们可能没有住宿安排，有时候可能无法找到吃饭的地方。但不要害怕，这些都是旅行的一部分。

展现灵活的态度让我们更容易适应临时计划。不要纠结于过去的计划，而专注于眼前的旅程。接受突如其来的挑战和机遇，这样您将会体验到更真实、更充实的旅行。

3. 使用旅游应用和工具

尽管random stop主要强调不预先计划，但我们仍然可以利用旅游应用和工具来确保旅行的安全和顺利进行。这些应用可以为我们提供城市的地图、住宿信息、交通工具选项等等。

不过，我们要保持平衡。尽量不要过度依赖应用，而是保持一种自由探索的态度。这样您将不受行程限制，有更多的时间去发现一些意想不到的事物。

4. 学会尊重当地文化

随机停留探索的一个关键是尊重当地文化和习俗。无论我们在旅行中遇到的是什么，我们都应该以开放和尊重的态度对待。

要遵循当地的规则和习俗，避免做出令当地人不悦的行为。了解一些基本的礼仪和文化差异，让我们更加融入当地社会。

5. 随机停留的好处

选择随机停留来探索旅行的有很多好处。首先，它能够带给我们更加多样化的旅行体验。不拘泥于已有计划，我们可以随心所欲去探索未知的地方。

其次，随机停留也能增强我们的决策能力和适应能力。我们需要在短时间内做出决定，适应不同环境和情况。这种挑战锻炼了我们的灵活性和应变能力。

最重要的是，随机停留带来的惊喜和意外是无法预测和规划的。在这个过程中，我们可能会遇到让我们难以忘怀的人、美食或风景。这些珍贵的回忆将成为我们旅行中最宝贵的财富。

无论是出差还是休闲旅行，尝试random stop都可以带给我们全新的体验。只需要释放控制、保持开放的心态，让自己在旅程中享受探索的乐趣。相信我，随机停留将会让您的旅行充满惊喜和意义！

五、random函数用法

python import random random_number = random.randint(1, 100) print("随机整数：", random_number)

六、.bytes什么文件？

计算机信息计量单位文件。

该字节（/baɪ吨/）是一个数字信息单位在计算和通信的最常用的八个组成位。它通常用作计算机信息计量单位，不分数据类型。它也是程序设计语言里不可缺少的基本数据类型——整数。从历史上看，一个字节是用于编码一个比特数字符在计算机文字，它这样做的原因是基本的寻址许多元素的计算机体系结构。[1]

八个二进位经常在规范中被称为Octet（八位组），例如在一些工业标准、网络及电信技术里。

Byte（字节）可被缩写成B，例如MB表示Megabyte；Bit（比特）可被缩写成b，例如Mb表示Megabit。

七、random其他词性？

random是一个英语单词，名词、形容词、副词，作名词时意思是“随意”，作形容词时意思是“[数] 随机的；任意的；胡乱的”，做副词时意思是“胡乱地”。

短语搭配

Random Forest随机森林 ; 随机森林法 ; 随机森林算法 ; 随机丛林

Random House兰登书屋 ; 蓝登书屋 ; 蓝灯书屋 ; 出版社

random sampling[数]随机抽样 ;[数]随机取样 ;[数]随机采样 ;[数]随机抽样法

八、random,casual区别？

random释义：

adj. [数] 随机的；任意的；胡乱的

n. 随意

adv. 胡乱地

例句：

The subjects of the experiment were not selected at random.

实验的对象并不是随机挑选出来的。

词组：

at random胡乱地；随便地；任意地

casual释义：

adj. 随便的；非正式的；临时的；偶然的

n. 便装；临时工人；待命士兵

例句：

You can wear casual on informal occasions.

在非正式场合你可以穿便装。

词组：

casual wear便装，休闲服

casual clothing休闲装；便服

casual pants休闲裤

九、绝地求生RANDOM地图是什么RANDOM地图详解？

地图无法主动选择,将会和老地图一起在匹配中随机出现。这个是官方公告里说的，你是想玩老地图只有一个办法，进去新地图就退一直随到老地图为止。。。

十、byte和Bytes区别？

byte和Bytes之间的区别在于大小写和含义。byte是计算机中的一个基本数据类型，它表示8位的二进制数据。而Bytes一般用于表示多个byte的集合或数据流。是：byte和Bytes是大小写不同且含义不同的两个词。原因解释如下：1. byte：byte是计算机中的一种基本数据类型，用于存储一个字节的数据。一个byte可以表示256个不同的值，范围从-128到127。它通常用于存储和处理字节级别的数据，比如文件的读写、网络通信、图像处理等。字节可以用二进制、十进制或十六进制表示。2. Bytes：Bytes是byte的复数形式，表示多个byte的集合或数据流。它可以用来表示一组字节数据，比如一个文件的内容、网络传输的数据包等。在计算机编程中，经常需要对字节数据进行读取、写入、处理或传输，此时就会使用Bytes来表示一段字节流，以便进行相关操作。虽然byte和Bytes在大小写和含义上不同，但它们都与字节数据相关。Byte和Bytes的使用要根据具体的编程语言、上下文以及操作需求来决定。在编写代码时，需要准确使用和理解这两个词，避免引发数据类型不匹配或语法错误的问题。