redis 性能瓶颈会是哪些？

一、redis 性能瓶颈会是哪些？

redis性能瓶颈

1、机器内存大小

内存大小关系到Redis存储的数据量

2、网络带宽

Redis客户端执行一条命令分为四个过程：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。

其中发送命令+返回结果这一过程被称为Round Trip Time（RTT 往返时间）

Redis的客户端和服务端可能部署在不同的机器上： 例如客户端在北京，Redis服务端在上海，两地直线距离约为1300公里，那么1次RTT时间=1300×2/（300000×2/3）=13毫秒（光在真空中传输速度为每秒30万公里，这里假设光纤为光速的2/3），那么客户端在1秒内大约只能执行80次左右的命令，这就和Redis的高并发高吞吐特性背道而驰啦。

所以一般情况下，都是就近部署！

二、怎样查出SQLServer的性能瓶颈？

打开sql server studio management

打开"工具"-"sql server profiler"

点击连接

点击运行

可以看到捕捉到的一些访问数据库的事件，其中有读写，点用cpu，持续时间等信息可以参考

点击某个事件，可以查看具体执行了什么sql脚本，进一步分析相关逻辑

三、性能瓶颈为什么说硬盘已经成为计算机性能提高的瓶颈？

  因为硬盘的内部传输率太低，而且提高很慢，单纯提高硬盘转速已经不能满足需要，这几年来，硬盘的转速最高是万转，通常是7200转，这个数字不象电脑的其它参数一样发生很大的变化，而是很久就这样了。

  至于硬盘的接口，比如SATA、SATA2。这只能改善外部接口，对内部传输率提高意义不大，所以，现在，无论什么配置，打PHOTOSHOP都需要一段时间，改变硬盘的内部传输率的方向有这样几种，而且也有相关的产品，一是单纯的闪存式硬盘，就是全部用U盘的存储芯片做硬盘，但价格很高，容量的提升还很缓慢。

    二是混合硬盘，就是把闪存芯片和传统硬盘结合起来。三是内存硬盘，内部由供电部分、内存和硬盘组成，这是当今最快的硬盘。所有硬盘中的数据全从这个硬盘中的内存读取，进系统最多用10秒，PHOTOSHOP和其它软件一样，一点就进，几乎没有等待时间。

四、CPU和显卡的性能瓶颈问题？

显卡与CPU的瓶颈指的是CPU或显卡一方性能太高，导致另一方没法完全发挥性能。

1，例如E2210和GTX980。

2，GTX980独显推荐是使用i7 4790k CPU，以便可以完全发挥性能。

3，E2210 CPU推荐是使用GT730左右的独显，更高性能的独显则无法完全发挥性能。

4，尽量平衡CPU和显卡两大件的搭配，使得两者的性能得到完全的发挥。

五、mysql多少条数引发性能瓶颈？

1. 一个表中默认最多 2^32 (~4.295E+09) 条记录。 2. 如果 with-big-tables 参数定义过了，则可以到 (2^32)^2 (1.844E+19) 条。 3. 理论上没有限制，同样注意操作系统对单个文件大小的限制。

六、nodejs与php性能比较？

在性能方面，Nodejs 显然赢了这一局。由于 Nodejs 遵循事件驱动的非阻塞I/O模型，与传统的后端技术相比，Nodejs 能够处理大量的服务器请求。

PHP 遵循一个阻塞模型，其中在服务器端创建多个线程来处理多个客户端请求，如果代码没有被优化，它会导致高服务器负载和响应时间。

七、传统数据处理的性能瓶颈有？

对于应用来说，如果数据库性能出现问题，要么是无法获取连接，是因为在高并发的情况下连接数不够了。要么是操作数据变慢，数据库处理数据的效率除了问题。要么是存储出现问题，比如单机存储的数据量太大了，存储的问题也可能会导致性能的问题。

归根结底都是受到了硬件的限制，比如CPU，内存，磁盘，网络等等。但是我们优化肯定不可能直接从扩展硬件入手，因为带来的收益和成本投入比例太比。

八、php面向对象属性能重复吗？

php面向对象中的属性不能重复。每个属性都有其唯一的名字，并且只能被一个对象实例拥有。如果在同一个对象实例中定义了两个具有相同名字的属性，则后一个属性将覆盖前一个属性，并且前一个属性将不再存在。这主要是为了防止属性名称冲突和保持代码的可读性和可维护性。

九、如何识别电脑性能瓶颈？

组装好的电脑出现性能问题？如何查找可能的瓶颈

组装一台电脑是一个有趣且具有挑战性的过程。然而，有时你组装的电脑可能会出现性能问题，究其原因，很可能是硬件或者软件之间出现了瓶颈。下面将介绍如何识别电脑性能瓶颈，帮助你找出问题并进行解决。

1. 检查 CPU 使用率

首先，按下Ctrl+Shift+Esc组合键打开任务管理器，查看CPU使用率。如果CPU使用率持续很高，那么可能是CPU成为了瓶颈。你可以通过升级CPU或优化软件来解决这个问题。

2. 观察内存占用情况

在任务管理器中，查看内存占用情况。如果内存占用率很高，可能会导致电脑变慢或者出现卡顿现象。在这种情况下，可以考虑增加内存容量或者关闭一些占用大量内存的程序。

3. 检查硬盘使用情况

硬盘的读写速度也会影响电脑的整体性能。使用资源监视器或者专业的硬盘性能检测工具，查看硬盘的读写速度是否达到了瓶颈。如果是，可以考虑升级至固态硬盘。

4. 检查显卡性能

显卡在游戏或者图形处理方面起着至关重要的作用。如果你的电脑在运行大型游戏或者进行图形设计时出现问题，可能是显卡成为了瓶颈。可以考虑升级显卡或者优化显卡驱动程序。

5. 检查软件的兼容性和优化

有时，不是硬件的问题会导致电脑性能瓶颈，而是软件的兼容性或者优化不良。确保你的操作系统和软件都是最新版本，并进行优化设置，以提升整体性能。

通过以上方法，你可以更好地识别电脑性能瓶颈，并做出相应的调整和优化，从而提升电脑的整体性能和稳定性。

感谢您阅读本文，希望以上内容对您解决电脑性能问题时有所帮助。

十、请问性能的瓶颈可能在哪里？

大量504问题排查 今天是问题百出的一天。 在早上产品巡检的过程中，有巡检部门的同事发现某一产品域名下的监控大量的504. 在我得到这一消息的时候本能的反应：“这是不是有别的服务在违规运行导致内存不止引发的内存异常”。所以立即联系相关部门确认是否存在部署的有其他服务，没有按照规则释放用户连接导致的问题。得到的结果是并没有像我想象的那样是其他人的服务导致的问题。 所以立即集中精神回到问题中，去排查。 1.查看产品日志记录，请求失败，数据库连接异常 2.查看数据库发现用户连接数超过限制数 3.回到IIS中查看工作进程中对应的应用程序池的请求队列发现有一堆堵塞请求 三个方面实锤了这个问题出现在我自己的身上。所以下一步尝试在测试环境复现问题。 4.打开jmeter，将外网报504错误的部分请求在jmeter中创建 5.设置jmete线程组从1个线程开始模拟 6.在jmeter对测试环境发送请求的过程中，附加应用到进程调试，使用诊断工具查看测试环境下的现象是否能够复现生产环境下的问题

从诊断工具中可以看到在程序运行过程中的事件、内存，以及CPU的变化状态。并通过截取快照查看在托管内存中具体对象的分布情况。 如下：

在停止收集数据得到的分析报告中，能够明确地看到，对应的CPU使用率和事件的详细信息。其中CPU使用率如下：

从图中看出，它明确的表示出了本机代码，外部调用，外部代码对应的CPU总计和自CPU，及其它的占比。 在图示的右侧有关于前5个类比的占比饼图。 对于这个CPU总计和自CPU，如果第一次接触的话可能不太明白，但是从字面意思上来看，也能猜测个八九不离十。其中CPU总计，来自于 TOTAL CPU ，而自CPU则来自于 Self CPU。从以下的官方描述中就能很明显得看出区别。 Total CPU：The milliseconds and CPU percentage used by calls to the function, and functions called by the function, in the selected time range. This is different from the CPU Utilization timeline graph, which compares the total CPU activity in a time range to the total available CPU. Self CPU：The milliseconds and CPU percentage used by calls to the function in the selected time range, excluding functions called by the function. 复制代码 CPU总计是指在选择的时间范围内采集的样本中计算出的函数及其它调用函数所用的毫秒数和百分比。 而自CPU相对来说，就是排除了调用的函数，也就是 excluding functions called by the function 的明确表达。 这部分内容可以参考官方的文档，最好还是记一下这个地址，因为如果用的时候，可能不好找。

（图片来自：docs.microsoft.com/en-us/visua… 其中中文是这么解释的，它看起来比较拗口，可能还更容易给人搞蒙:

(图片来自：docs.microsoft.com/zh-cn/visua… 通过排名考前的函数中查看最终发现的问题是在数据库连接的地方占用的CPU资源逐渐增加。 带着这种在监控指标得到的现象回到业务中检查发现是程序中的数据库连接部分，在发起请求后创建连接，并且session结束没有对连接进行释放，所以导致数据的连接数持续暴增，居高不下，导致数据库承载的压力逐渐增大，web层的请求一直排队无法得到有效处理而导致巡检过程中发现大量的504。 以上就是一次简单的问题排查过程。 分析总结 其中涉及到的思路，再做一下简单的总结：

• 查看监控现象
• 带着问题排查生产环境下的相关架构，确定是不是你的服务导致，避免排查半天发现不是自己的问题
• 确认问题后带着问题去查看记录的相关日志
• 测试环境或者开发环境下尝试复现
• 复现问题后，结合工具进行分析，比如用到的jmeter、visualstudio（这里根据你的应用选择jprofiler、visualvm或者其他的工具）
• 查找定位问题并修改解决

这几条是解决问题的思路。另外，再分享一个很实用搜索相关文档的技巧。这个因为它是在搜索引擎优化的时候会用到的内容，所以很多同学可能不了解。 实用小技巧 就像前面提到的visual studio 的性能探查器的使用方法一样，如果你没用过，需要去查一下它怎么用可能很难去找到对应的准确说明文档。 可以通过在百度的搜索框中输入 inurl:docs.microsoft.com CPU总计 自CPU ，如果发现结果不对的情况下可以进行调整 inurl:docs.microsoft.com Total CPU Self CPU 。 通过这种方式可以缩小检索范围，更精确的得到我们需要的结果。这个在其他的域名中同样使用，不论是vuejs，还是 Oracle 等，它限定在指定 url 中搜索你想要的资源。 最后在附上一个 visual studio 评估应用性能的文档入口，如下：