静态数据基线不合格怎么处理？

其实这个是个很好的问题，没什么人来回答实为可惜。

一般我们在质量管控中，用到了控制图，但是这个也只是用到了静态门限，超过门限是和时间没有关系的，不存在周期性，其实这个也符合质量管控的要求，没有谁说每年中秋的时候质量标准可以降低一些，一般超过门限的我们就要发生告警，提示质量管理人员样本中出现了脱控状态，需要增加处理手段。所以，控制图是一种常见的方法。

另一种方法我们叫它动态基线，其实就是将同期数据作为样本空间，利用95%的置信度来算出两侧的值作为上下基线，然后再分别设置容忍度，查过容忍度的数据点，我们叫他异常点，异常点可能存在问题，但不一定真有问题，所以我们都会发出预警通知给管理人员进行确认，如果确认这个数据是问题数据，我们要把他从样本空间中剔出，别让他妨碍后续上下基线的计算。综上所述，静态基线和动态基线已经能够满足我们日常需要了。

如果再往准确性上靠拢还得需要用到时间序列预测算法，目前来讲ARIMA算法的准确性还是不错的，而且他不要求数据具有平稳性，挺好。希望对你有帮助。