常用的数据库有哪些？

一、常用的数据库有哪些？

1. Oracle数据库

Oracle数据库在数据库领域一直处于领先地位。目前，Oracle数据库覆盖了大、中、小型计算机等几十种计算机型。

Oracle数据库可以在VMS、DOS、UNIX、Windows等操作系统下工作。Oracle数据库还具有良好的兼容性、可移植性和可连接性。

2. SQLServer数据库

SQLServer已广泛用于电子商务、银行、保险、电力等行业。SQLServer提供了对XML和Internet标准的支持，具有强大的、灵活的、基于Web的应用程序管理功能。而且界面友好、易于操作，深受广大用户的喜爱，但它只能在Windows平台上运行，并对操作系统的稳定性要求较高，因此很难处理日益增长的用户数量。

3. DB2数据库

DB2数据库主要应用于OS/2、Windows等平台下，具有较好的可伸缩性，可支持从大型计算机到单用户环境。

DB2支持标准的SQL，并且提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性和可恢复性，以及从小规模到大规模应用程序的执行能力，适合于海量数据的存储，但相对于其他数据库管理系统而言，DB2的操作比较复杂。

4. MongoDB数据库

MongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo数据库最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。不仅如此，它还是一个开源数据库，并且具有高性能、易部署、易使用、存储数据非常方便等特点。对于大数据量、高并发、弱事务的互联网应用，MongoDB完全可以满足Web2.0和移动互联网的数据存储需求。

5. MySQL数据库

MySQL数据库是以“客户/服务器”模式实现的，是一个多用户、多线程的小型数据库服务器。而且MySQL是开源数据的，任何人都可以获得该数据库的源代码并修正MySQL的缺陷。MySQL具有跨平台的特性，它不仅可以在Windows平台上使用，还可以在UNIX、Linux和MacOS等平台上使用。相对其他数据库而言，MySQL的使用更加方便、快捷，而且MySQL是免费的，运营成本低，因此，越来越多的公司开始使用MySQL。

6. Sybase数据库

美国Sybase公司研制的一种关系型数据库系统，是一种典型的UNIX或WindowsNT平台上客户机/服务器环境下的大型数据库系统。

二、如何找到网站源码中的数据库？

要找到网站源码中的数据库，首先需要查看源码文件夹中是否有一个名为config.php等的配置文件，该文件包含了连接数据库的信息。

如果没有，需要查看代码文件夹中是否有一个名为db.php等的文件，该文件包含了连接数据库的代码。

如果还找不到，可以在网站根目录中查看是否有名为phpMyAdmin或类似的管理工具，通过该工具查看并修改数据库中的内容。

三、有哪些常用的国外数据库？

世界鱼类数据库（英语：FishBase）是一个为搜集鱼类数据而创立的全球物种数据库。

[1]是世界上最大也是访问最频繁的鱼类数据库。[2]很多学术文献都有引用该数据库的资料。[3][4]世界鱼类数据库提供综合性的鱼类数据，包括分类信息、地理分布、寿命及形态特征、物种数量等等，它也会运用营养塔、检索表和生态地理学模型，并提供向其他数据库如仔鱼数据库、基因银行和IUCN红色名录的连接。[5]截至2011年8月，鱼类数据库有32,100个种及亚种的信息、将近300种语言的292,500个常用名、50,500张图片、46,000个科学文献参考。[6]每月点击量达3000万。[7]

四、常用的数据库软件有哪些？

任何web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具，因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。本文列出了几款好用的数据库管理工具（有些并非开源或免费），以供开发者们参考选择：

1、

MySQL管理工具 phpMyAdmin

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具。它能够创建和删除数据库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段，执行SQL脚本等。

缺点：

SQL语法不高亮

2、

数据库管理工具 Navicat Lite

Navicat是一套快速、可靠并价格相宜的资料库管理工具，大可使用来简化资料库的管理及降低系统管理成本。它的设计符合资 料库管理员、开发人员及中小企业的需求。 Navicat是以直觉化的使用者图形介面所而建的，让你可以以安全且简单的方式建立、组织、存取并共用资讯。Navicat 支持的数据库包括 MySQL、Oracle、SQLite、PostgreSQL 和 SQL Server 等。

Navicat 提供商业版 Navicat Premium 和 免费的版本 Navicat Lite 。但目前 Navicat 已不再提供 LITE 版本。

缺点：

免费版本已停止更新。

3、

数据库管理工具 DBeaver

DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端，支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。DBeaver 提供一个图形界面用来查看数据库结构、执行SQL查询和脚本，浏览和导出数据，处理BLOB/CLOB 数据，修改数据库结构等等。

4、

MySQL 数据库建模工具 MySQL Workbench

MySQL Workbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具，它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL Workbench设计和创建新的数据库图示，建立数据库文档。它同时有开源和商业化的两个版本。可以在Windows，Linux和MAC OS X上使用。

它在2016年十月份成为一个稳定的工具。

缺点：

比 phpMyAdmin 更复杂。

5、

MAC上的MySQL管理工具 Sequel Pro

Sequel Pro 的原名是CocoaMySQL，是一个与phpMyAdmin相像的MySQL管理工具。它是由Cocoa和面对对象的C（Mac OSX）编写的。Sequel Pro允许你编辑数据库，表格（字段和索引）和列，执行个性化查找和导入导出数据。

缺点：

不适用于其他系统。

6、

web数据库管理工具 webcat

webcat是一个java版的web数据库管理工具，核心功能包括数据库的创建、编辑、sql分析、代码生成、数据备份等。 目前一期功能已开发完毕，所涉及到的功能我基本都已经测试通过，稳定版本为1.0.0.5。 接下来会继续完善一期功能，部分代码会重构，增加一些使用者提出的功能。 因此在此期间暂时关闭fork，待新版本开发完成并稳定之后再开放。代码会持续更新，敬请关注。 QQ群：341624652 有问题或者新需求请到QQ群反馈. 安装部署请参见下方。

7、

SQLite管理工具 SQLiteStudio

SQLiteStudio 是一个跨平台的

SQLite

数据库的管理工具，采用

Tcl

语言开发。

主要特性：

便携性 - 无需安装和卸载，下载解压即可使用

界面直观

功能强大，同时保持轻量级而且快速

通过简单的 GUI 封装了所有 SQLite3 及 SQLite2 的功能

支持跨平台 包括 Windows 9x/2k/XP/2003/Vista/7, Linux, MacOS X

支持导出各种格式数据 (SQL statements, CSV, HTML, XML, PDF, JSON),

支持导入各种格式数据(CSV, 自定义文本文件[正则表达式]),

额外的小功能，包括代码格式化，查询历史记录，语法检查等等

支持 Unicode ,

支持换肤

可配置的颜色、字体和快捷方式

开源且免费

GPLv3 license

.

8、

Oracle 数据库开发工具 Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer 是一个

免费非开源

的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用 SQL Developer 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语句和脚本、编辑和调试 PL/SQL 语句。另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库，支持 Windows、Linux 和 Mac OS X 系统。

9、

数据库管理客户端 HeidiSQL

HeidiSQL 是一个功能非常强大的数据库客户端软件，采用 Delphi 开发，支持 Windows 操作系统。支持 MySQL、MariaDB、Percona Server 和微软的 SQL Server。

当然，优秀的数据库管理工具还有很多，欢迎在评论区补充，以供更多开发者学习和交流。

文章素材来源【开源中国社区】

只会增删查改？你还缺个数据库管理工具！ - 编辑部的故事

五、网上购物常用的网站有哪些？

天猫、淘宝、京东、唯品会、当当、易购网。

1、天猫

“天猫”（英文：Tmall，亦称淘宝商城、天猫商城）原名淘宝商城，是一个综合性购物网站。2012年1月11日上午，淘宝商城正式宣布更名为“天猫”。2012年3月29日天猫发布全新Logo形象。2012年11月11日，天猫借光棍节大赚一笔，宣称13小时卖100亿，创世界纪录。

2、淘宝

淘宝网是亚太地区较大的网络零售、商圈，由阿里巴巴集团在2003年5月创立。淘宝网是中国深受欢迎的网购零售平台，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6000万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4．8万件商品。

3、京东

京东（股票代码：JD），中国自营式电商企业，创始人刘强东担任京东集团董事局主席兼首席执行官。旗下设有京东商城、京东金融、拍拍网、京东智能、O2O及海外事业部等。

4、唯品会

唯品会信息科技有限公司（VIPS）成立于2008年8月，总部设在广州，旗下网站于同年12月8日上线。唯品会主营业务为互联网在线销售品牌折扣商品，涵盖名品服饰鞋包、美妆、母婴、居家等各大品类。

5、当当

当当是知名的综合性网上购物商城，由国内著名出版机构科文公司、美国老虎基金、美国IDG集团、卢森堡剑桥集团、亚洲创业投资基金（原名软银中国创业基金）共同投资成立。

六、常用的招聘网站有哪些？

智联招聘--首推。

不管是职位还是薪资或者是公司质量，目前在同行中都做的不错。唯一不好的就是现在好多付费业务，看着眼花缭乱，估计也在转型中。

前程无忧--三线城市职位很少。

前程无忧作为老牌招聘网站，近几年改变不大，还是常规的模式，入驻门槛较低，职位薪资也相对较少。

在一二线城市可以跟智联相媲美。

猎聘网-中高端人才求职

猎聘网最近几年发展势头较猛，广告投入也很大，听上去很专业，也经常会有人打电话过来邀请面试，感觉比较高大上。

但说实话，感觉猎头们不够敬业，很多情况下对雇主及求职人员的要求不够详细就邀请面试，失败率蛮高的。

58同城、赶集网

这两个网站作为分类信息的大站，内容涵盖非常丰富，求职栏目在搜索结果中排名也不错。

这两个站的问题是个人也可以发布，所以相对来说不太正规，也不算是专门的求职网站，在招聘职位较少或者三四线城市可以考虑。

拉勾网、boss直聘等

都是有一个卖点，如拉钩网主要是it类人才，boss直聘主要是可以跟人事经理、总经理面试，相对高端，适合中高端人才面试。

本地的招聘网站。

如深圳招聘网 、上海招聘网等。主要针对当地市场，知名度一般不是很大，层次也各有千秋，很多跟智联、前程是重复的。可以适当投放

人才热线--前五年发展势头迅猛

近几年突破不够，职位越来越少，已经慢慢淡出视野了。

专业人才招聘网

比如医疗人才招聘、工人招聘、纺织业招聘等。

适合针对性找工作的人群，量少，但是精准。

七、mpp常用数据库有哪些？

MPP（Massively Parallel Processing）常用的数据库有以下几种：

1. Greenplum：基于PostgreSQL开发的MPP数据库，适用于数据仓库和大数据分析场景。

2. Teradata：MPP数据库的先驱，适用于大型企业级数据仓库和分析应用。

3. Amazon Redshift：AWS提供的云端MPP数据库，适用于大数据分析和BI场景。

4. IBM Netezza：MPP数据库，适用于数据仓库和大数据分析场景。

5. Vertica：MPP数据库，适用于大数据分析和实时数据仓库场景。

6. SAP HANA：MPP数据库，适用于实时数据分析和企业级应用场景。

7. Microsoft Azure SQL Data Warehouse：Azure提供的云端MPP数据库，适用于大数据分析和BI场景。

八、mysql常用的数据库？

mysql是常用的数据库软件之一，属于免费数据库，还有db2,oracle等，现在很多中小企业用的都是mysql数据库软件，因为其免费，且性能不错，性价比高。对于大数据也具有一定的支持，单表也可以达到g级别的支持。对于程序员，mysql自然就成为首选。

九、常用的数据库模型？

数据库中的数据模型一般分为层次模型、网状模型和关系模型三种。

1、层次模型

将数据组织成一对多关系的结构，用树形结构表示实体及实体间的联系。

2、网状模型

用连接指令或指针来确定数据间的网状连接关系，是具有多对多类型的数据组织方式。

3、关系模型

以记录组或数据表的形式组织数据，以便于利用各种实体与属性之间的关系进行存储和变换，不分层也无指针，是建立空间数据和属性数据之间关系的一种非常有效的数据组织方法。

十、常用的标准文献数据库有哪些？

1. Web of Science：提供科学、社会科学和人文科学领域的文献检索服务，包括期刊文章、会议论文、专利、书籍等。

2. ScienceDirect：爱思唯尔旗下的全文期刊数据库，涵盖了自然科学、工程技术、医学和社会科学等多个领域。

3. IEEE Xplore Digital Library：IEEE旗下的电子图书馆，提供了计算机科学、电子工程、通信技术等领域的文献。

4. SpringerLink：斯普林格旗下的全文期刊数据库，涵盖了自然科学、工程技术、医学和社会科学等多个领域。