Android 系统不释放内存吗？

一、Android 系统不释放内存吗？

我来逐条回答你的问题把

1. android系统下关闭程序后，系统内存并不释放。

这个是不准确的,只能说对了一半. 你所描述的"android系统下关闭程序",指的是怎么个关闭法呢?目前阶段有好几种关闭程序的方法:

点击Back键退出. 这种退出的方法, 进程是否被杀掉,取决于这个应用程序的实现. 举个栗子,如果你创建一个空的应用, 这时候查看系统内存信息(包名为com.exmaple.gaojianwu.myapplication,pid为5708,内存为13910kb):

可以看到,这个应用程序的pid为5708 , 其优先级为Foreground,即前台程序.

这时候我们点击Back键退出,然后再查看系统的内存信息(adb shell dumpsys meminfo)

我们看到,这个程序在Back键之后,其进程5708依旧是存在的.只是其进程优先级变成了Cache.其占用内存变成了12337kb,和之前的13910kb相比是变小了一些. 但是大部分内存是没有被释放掉的.

在任务管理器中杀掉应用:

在任务管理器中杀掉应用,这个结果是不一致的,其取决于这个OS的任务管理器的实现,大部分国内的厂家都会对任务管理器进行定制,以达到更有效的杀掉应用的效果.一般来说厂家定制的任务管理器都会比较暴力,除了少数白名单,其他的应用一概直接将进程杀掉.

我们以上面的那个测试程序为例,打开这个程序之后, 其进程优先级为Foreground,这时候我们直接调用任务管理器杀掉改程序(以魅族MX4 Pro为栗子):

可以看到用任务管理器杀掉之后, 整个应用程序的进程都被杀掉了.

通过命令行或者开发者工具杀掉应用.

我们可以通过adb shell am force-stop 包名来杀掉这个程序,其结果也是进程直接被杀掉. IDE(比如Android Studio)选择一个进程后,点击:

也是可以干掉这个进程的.

2. 即使关掉后台进程，内存也增加不多。

这个不对,一个进程被杀死后,其内存会被释放掉的.

我们以知乎App Android客户端为栗子:

打开这个程序之前,系统剩余内存,以(MX4 Pro为栗子):

打开这个程序之后,系统剩余内存:

知乎占用的内存:

使用任务管理器杀掉知乎,系统剩余内存:

可以看到,杀掉进程之后,内存是会增加的.

3. 据说即使前台关掉进程，其实该进程在后台还在运行（休眠）。why？

这个和第一条一样,取决于你关掉进程的方法.

另外像豌豆荚这样的应用,他会起好几个进程:

当我们用任务管理器杀掉他后,

这个进程不会被杀掉. 因为人家就是需要在后台跑一个Services来维持usb的链接.休眠?NO NO NO, 人家还是要干活的...

想想也是哈,如果我把这个进程也干掉了,那手机不就连不上电脑了么???

以此类推:

要是我把QQ的

干掉的话,不就收不到推送信息了? 不行不行,得留着.

要是......................?不行不行,得留着.

要是......................?不行不行,得留着.

要是......................?不行不行,得留着.

要是......................?不行不行,得留着.

要是......................?不行不行,得留着.

警告:系统内存不足!!!!!!!!!!!!

系统:杀杀杀!

用户:啥破手机,老是杀我后台!!!

手机:怪我咯?

APP:怪我咯?

程序员: 怪我咯? 产品狗说要加这么多功能的, 还要一直后台接受消息的..

产品狗: 怪我咯? 自己技术不行...

4. 有人说是因为智能手机无需将程序彻底关掉，可以减少再启动的时间。是这样吗？

这个说法前半句是不对的,后半句是对的.

先说前半句 : Android设计的时候,确实是想让大家不去关心内存问题,Android会有一套自己的内存管理机制,在内存不足的时候通过优先级干掉一些应用,这个

已经说了. 每个应用在接收到内存不足的信号(之前是onLowMemory,现在一般用onTrimMemory,onLowMemory的级别相当于onTrimMemory中的最严重的哪个等级). 会根据内存不足的程度,来释放掉一部分内存.以保持自己的进程不被杀死,这样下次启动的时候就不用去fork zygote. 但是.................凡是总有个但是, 理想是丰满的,现实是骨干的. 严格按照Google想的那一套去做的应用不多,国内开发者对内存的敏感程度很低,导致很多应用程序跑起来分分钟就100-200MB了,墨迹天气这样的应用,400m妥妥的(不好意思又黑了墨迹天气) . 所以手机低内存的情况非常常见,这时候大部分应用并没有重写onTrimMemory方法, 所以低内存的情况会很频繁. 这时候你再起一个应用,申请内存的时候发现内存不够,就开始杀应用了. 所以经常会出现你在看电子书,突然这时候微信来了个消息,你切过去回了个消息,打开相机拍了个照,然后发给朋友, 又发了条微博,再回来

看书的时候发现电子书已经挂了,正在重新加载程序....WLGQ...

这时候你就发现杀掉进程的重要性了, 把不重要的进程直接干掉,保证重要的进程不会被系统杀掉.

所以说不重要的程序是需要在使用结束后直接干掉的.一劳永逸,麻麻再也不用担心这货偷跑流量/后台安装程序/占内存/占CPU 了....

再说后半句: 可以减少启动的时间. 这个是对的, 如果一个应用程序的进程没有被杀死,那么下一次启动这个应用程序的时候,就不需要去创建这个进程了(fork zygote,这个耗时还是蛮多的), 而是直接在这个进程中创建对应的组件即可(Android四大组件).

update 2015-6-3

补充：

1. 关于墨迹天气

下面是我抓的墨迹天气的内存使用：

三个进程，一个在Native，一个是前台进程，还有一个推送的Service。

2. 内存工具

另外有人问我是怎么抓的，其实就是上面提到的那个命令：

adb shell dumpsys meminfo

另外Android Studio提供了简单的图形操作方式：

弹出的框选第三个：

然后就会有一个报告自动打开。

二、鸿蒙系统怎么释放内存？

使用鸿蒙系统的时候，想知道如何清理内存，下面来介绍一下方法：

1.第一步打开手机，然后点击设置。

2.第二步进去鸿蒙系统设置之后，然后点击存储。

3.第三步进去存储之后，然后点击清理加速。

4.第四步进去之后，然后点击开始清理。

5.第五步进去之后，先清理垃圾文件，然后清理应用数据，最后卸载掉不需要的应用，这样鸿蒙系统就成功清理内存了，根据需要清理。

三、系统保留内存怎么释放？

要释放系统保留内存，您需要进行一些操作来释放不需要的内存资源。

1. 关闭闲置程序：首先，检查您的任务管理器（Ctrl+Shift+Esc，Windows）或活动监视器（Ctrl+Alt+Delete，Mac），找到占用大量内存资源的程序。右键单击它们，选择“关闭”或“结束任务”。

2. 重启应用程序：如果某些应用程序在任务管理器中无法直接关闭，您可以尝试重启它们。在Windows中，按下“Ctrl+Shift+Esc”打开任务管理器，然后右键单击要重启的程序，选择“重新启动”。在Mac中，您可以尝试强制退出应用程序，按下“Cmd+Option+Esc”，然后选择要强制退出的应用程序。

3. 优化应用程序设置：许多应用程序都有内存使用设置，您可以调整这些设置以释放更多内存资源。例如，一些浏览器有“清除缓存”和“清除数据”的选项，可以释放内存。此外，您还可以考虑使用内存优化工具（如Wise Memory Cleaner）来优化您的电脑资源使用。

4. 清理临时文件：临时文件会占用大量内存资源。定期清理临时文件可以释放内存。在Windows中，可以使用“磁盘清理”工具（点击“开始”按钮，输入“磁盘清理”，然后按Enter键）来清理临时文件和Windows更新文件。在Mac中，您可以使用“活动监视器”来查找并删除不必要的应用程序缓存。

5. 更新操作系统：操作系统可能会在后台更新和运行一些程序，导致内存资源消耗。定期检查操作系统更新并安装，以确保系统始终保持良好的性能。

四、如何释放ios系统内存？

释放iOS系统内存可以按照以下步骤进行：

1. 关闭当前未使用的应用程序，双击Home按键，然后将应用程序向上滑动关闭。

2. 清理Safari浏览器的缓存和历史记录。在设置中找到Safari，然后选择“清除历史记录和网站数据”。

3. 删除不需要的应用程序。长按主屏幕上的应用程序，然后点击“X”以删除应用程序。

4. 清理通知中心。在设置中选择“通知”，然后禁用不需要的应用程序的通知。

5. 关闭不必要的动态壁纸和视觉效果。在设置中选择“墙纸”和“显示与亮度”，然后选择静态壁纸和关闭减少动画效果。

6. 重启设备。长按电源按钮，然后滑动来关机，再次按住电源按钮来打开设备。

7. 更新iOS系统。在设置中选择“通用”和“软件更新”，然后按照提示更新系统。

通过上述方法可以释放一部分内存空间，提高iOS设备的性能和响应速度。

五、怎么释放系统内存释放电脑性能？

　　释放内存，就是将驻留在内存中的数据从内存中释放出来。 释放内存最简单有效的方法，就是重新启动计算机。另外，就是关闭暂时不用的程序。 在Windows中，驻留内存中的数据越多，就越要占用内存资源。所以，桌面上和任务栏中的快捷图标不要设置得太多。如果内存资源较为紧张，可以考虑尽量少用各种后台驻留的程序。平时在操作电脑时，不要打开太多的文件或窗口。长时间地使用计算机后，如果没有重新启动计算机，内存中的数据排列就有可能因为比较混乱，从而导致系统性能的下降。这时你就要考虑重新启动计算机。 还有要注意剪贴板中如果存储了图像资料，是要占用大量内存空间的。这时只要剪贴几个字，就可以把内存中剪贴板上原有的图片冲掉，从而将它所占用的大量的内存释放出来

六、miui系统运行内存怎么释放？

首先点击手机导航栏的【菜单】按钮，此时即可显示手机当前使用的后台软件，点击下方的【×】图标即可清理后台的运行内存。

接着清理手机存储空间内存，返回手机桌面，点击【手机管家】选项，在【手机管家】界面中找到【垃圾清理】选项，进入手机垃圾扫描，片刻扫描完成后，点击屏幕下方的【清理选中垃圾】即可完成清理。

七、Gpu内存没有释放

Gpu内存没有释放的问题分析

在计算机科学中，内存管理是一个重要的主题，尤其是在图形处理单元（GPU）的使用中。当GPU内存没有释放时，可能会导致一系列问题，如性能下降、程序崩溃等。本文将探讨如何解决这个问题。

问题描述

当GPU内存没有释放时，程序可能会占用过多的内存资源，导致系统资源耗尽，从而影响程序的正常运行。这通常会导致程序崩溃或性能下降，从而影响用户体验。

可能原因

• 程序代码错误：可能存在未释放的内存指针或未正确释放动态分配的内存。
• GPU驱动问题：驱动程序可能存在bug或与操作系统不兼容，导致内存泄漏。
• 硬件问题：GPU硬件可能存在故障或损坏，导致内存泄漏。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以采取以下措施：

• 使用内存分析工具：使用专业的内存分析工具可以帮助我们检测内存泄漏问题，并定位到具体的代码位置。
• 优化代码：检查代码中是否存在未释放的内存指针或动态分配的内存，并进行相应的修复。
• 更新驱动程序和操作系统：确保GPU驱动程序和操作系统的版本是最新的，以避免由于bug导致的内存泄漏。
• 硬件故障排查：如果问题仍然存在，可能需要考虑硬件故障的可能性，并检查GPU硬件是否正常工作。

总结

GPU内存没有释放是一个常见的问题，它可能导致一系列问题，如性能下降、程序崩溃等。通过使用专业的内存分析工具、优化代码、更新驱动程序和操作系统以及硬件故障排查，我们可以有效地解决这个问题。

八、pytorch释放gpu内存

PyTorch释放GPU内存的技巧

随着深度学习在当今社会的广泛应用，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，越来越受到关注。然而，在使用PyTorch进行深度学习训练时，释放GPU内存是一个常见的问题。本文将介绍一些技巧，帮助您更好地释放PyTorch GPU内存，提高训练效率。

优化数据格式

在PyTorch中，数据格式对于内存使用和计算效率具有重要影响。使用适当的数据格式可以显著减少内存占用和提高计算速度。一般来说，将数据保存在float32格式并使用小整数类型可以减少内存占用。

合理使用数据并行

数据并行是PyTorch中常用的技术，它将数据集分成多个部分，并在多个GPU上并行计算。合理使用数据并行可以提高计算效率，但过度使用可能会导致内存占用过高。在使用数据并行时，请确保您了解其工作原理和限制。

使用动态内存管理

PyTorch提供了一些动态内存管理技术，如Tensor.storage和Tensor.data属性，它们允许您在运行时动态调整Tensor的大小和内容。使用这些技术可以减少内存占用，特别是在处理不同大小和形状的数据时。

定期释放内存

在深度学习中，内存泄漏是一个常见问题。为了减少内存占用，您应该定期释放不再需要的Tensor和缓存。PyTorch提供了torch.cuda.empty_cache()函数，可以在训练结束后释放GPU内存。此外，您还可以使用Python的垃圾回收机制来自动释放不再使用的内存。

优化模型结构

模型结构是影响内存占用的另一个重要因素。使用较小的模型架构和适当的激活函数可以减少内存占用。此外，使用批量归一化等技术也可以减少内存使用。

总之，释放PyTorch GPU内存需要综合考虑数据格式、内存管理技术、模型结构和优化技术等方面。通过合理运用上述技巧，您可以更好地释放PyTorch GPU内存，提高训练效率。

九、释放gpu共享内存

释放GPU共享内存的方法

在计算机科学中，GPU共享内存是一种重要的资源，它可以加速计算机的性能。然而，在某些情况下，释放GPU共享内存可能变得必要。本文将介绍如何释放GPU共享内存。

释放GPU共享内存的重要性

释放GPU共享内存可以避免内存泄漏，从而提高系统的性能。当应用程序长时间运行时，如果不释放GPU共享内存，系统可能会出现崩溃或不稳定的情况。因此，定期释放GPU共享内存对于提高系统的稳定性和可靠性至关重要。

释放GPU共享内存的方法

释放GPU共享内存的方法有很多种，以下是几种常见的方法：

• 使用垃圾回收器：大多数编程语言都有垃圾回收器，可以自动释放不再使用的内存。在编写代码时，确保不再需要使用的GPU共享内存对象被正确地设置为null，以便垃圾回收器能够正确地回收它们。
• 手动释放内存：在某些情况下，可能需要手动释放GPU共享内存。这通常需要使用特定的API或库函数来完成。在使用这些函数时，需要仔细阅读相关文档，以确保正确地释放内存。
• 使用内存池：内存池是一种常用的技术，可以有效地管理GPU共享内存。通过创建固定大小的内存池，可以更方便地分配和回收内存，从而提高系统的性能和稳定性。

总之，释放GPU共享内存是提高系统性能和稳定性的重要步骤。通过使用上述方法，可以有效地释放不再需要的GPU共享内存，避免内存泄漏和系统崩溃。

注意事项

在释放GPU共享内存时，需要注意以下几点：

• 确保正确地管理内存：在编写代码时，需要仔细考虑何时释放GPU共享内存，并确保不再使用的对象被正确地设置为null。
• 避免过度释放：过度释放可能会导致系统资源的浪费和性能的下降。因此，需要仔细权衡何时释放和保留内存。
• 遵循最佳实践：了解并遵循编程语言的最佳实践，以确保正确地管理GPU共享内存。

十、linux释放gpu内存

博客文章：Linux释放GPU内存的方法

在当今的数字化时代，GPU（图形处理器）在许多领域中发挥着重要作用，包括人工智能、游戏和科学计算等。然而，当GPU内存被占用时，性能可能会受到影响。在Linux系统中，释放GPU内存是一个常见的问题，特别是在使用CUDA等框架时。在这篇文章中，我们将讨论如何释放Linux系统中的GPU内存。

释放GPU内存的重要性

GPU内存是影响计算机性能的关键因素之一。如果GPU内存被过度占用，系统的响应速度可能会变慢，甚至导致应用程序崩溃。通过释放GPU内存，我们可以提高系统的性能，并确保应用程序能够正常运行。

释放GPU内存的方法

在Linux系统中，有多种方法可以释放GPU内存。下面是一些常用的方法：

• 检查GPU内存使用情况：使用适当的工具（如nvidia-smi）可以查看GPU内存的使用情况，并确定哪些应用程序正在占用内存。
• 关闭不再使用的应用程序：如果某个应用程序正在占用GPU内存，可以尝试关闭它以释放内存。
• 优化代码：如果无法关闭应用程序，可以尝试优化代码以减少GPU内存的使用。例如，使用更高效的算法或数据结构可以减少内存占用。
• 使用显存管理工具：有一些显存管理工具可以帮助我们更好地控制GPU内存的使用。例如，使用NVML库可以更方便地管理显存。

总结

释放GPU内存对于提高Linux系统的性能至关重要。通过检查GPU内存使用情况、关闭不再使用的应用程序、优化代码和使用显存管理工具，我们可以更好地管理GPU内存，确保系统能够正常运行。