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语音分析系统

138 2024-09-16 01:04 admin

一、语音分析系统

语音分析系统的应用和发展

随着人工智能的迅猛发展,语音分析系统在各个领域中的应用愈发广泛。语音分析系统能够通过对人们的语音进行解析和识别,帮助人们更好地理解和应用语音信息。本文将介绍语音分析系统的应用和发展,并探讨其未来的潜力。

语音分析系统的运作原理

语音分析系统通过采集和处理语音数据,实现对语音信息的分析和识别。其运作原理主要包括声音采集、特征提取、模式匹配等步骤。

声音采集是语音分析系统的第一步,它通过麦克风或其他音频设备收集语音信号。随后,系统会对采集到的声音进行预处理,去除噪音和冗余信息,以减少对后续分析的干扰。

接下来,语音分析系统会对经过预处理的语音信号进行特征提取。这一步骤通过分析声音的频谱、能量、语速等特征,将语音信号转换为可供计算机处理的数字信号。

最后,系统会将提取得到的语音特征与事先存储的语音模式进行匹配,以确定语音的含义和对应的操作。这个过程通常使用机器学习和人工智能算法,通过训练模型和优化参数来提高系统的识别准确率。

语音分析系统的应用

语音分析系统在许多领域中都有着广泛的应用。以下是几个典型的应用示例:

  • 语音助理:语音助理如苹果的Siri、亚马逊的Alexa等已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。语音分析系统使得人们可以通过语音指令来控制智能设备、查询信息、发送消息等。
  • 客户服务:语音分析系统可以用于客户服务中的语音识别和情感分析。它能够自动识别客户的语音指令和情感倾向,并提供相应的回应和服务。
  • 安全监控:语音分析系统可以用于安全监控和追踪。它能够识别出特定的声音模式,如警报声、威胁语言等,从而及时发出警报并采取相应的措施。
  • 医疗诊断:语音分析系统在医疗诊断中也有着重要的应用。它可以通过分析患者的语音特征来判断其健康状况,提供早期诊断和治疗建议。

语音分析系统的发展趋势

语音分析系统作为人工智能的一部分,正面临着许多机遇和挑战。以下是语音分析系统未来发展的几个趋势:

  • 实时性:随着计算能力的提升和算法的改进,语音分析系统将实现更高的实时性。人们可以通过语音与系统交互,获得即时的反馈和服务。
  • 个性化:语音分析系统将更加个性化地为用户提供服务。系统将能够根据用户的语音特征和语言习惯,进行个性化的识别和回应,提供更加准确和贴切的服务。
  • 多模态:未来的语音分析系统将融合多种感知模态,如视觉、手势等,实现更加全面和智能的交互体验。
  • 领域拓展:语音分析系统将在更多的领域中得到应用和拓展。例如,在交通领域中,语音分析系统可以用于识别驾驶员的语音指令,提供智能化的导航和车辆控制。
  • 隐私保护:随着语音分析系统的广泛应用,隐私保护将成为一个重要的问题。未来的语音分析系统需要更加关注用户数据的安全和隐私保护。

总之,语音分析系统作为人工智能技术的重要应用之一,正在不断发展和完善。它的应用领域将越来越广泛,对人们的生活和工作将产生重大的影响。相信随着技术的进一步创新和突破,语音分析系统将在未来展现出更加广阔的应用和潜力。

二、语音大数据分析系统

语音大数据分析系统是一种能够处理和分析庞大语音数据量的技术工具,它在各个行业和领域具有重要作用。随着科技的不断发展,语音大数据分析系统的应用越来越广泛,为企业和研究机构提供了更多洞察和价值。

语音大数据分析系统的重要性

在当今信息爆炸的时代,大量的语音数据被创建和积累。传统的数据分析方法已经无法满足对这些庞大数据量的处理需求,这就需要语音大数据分析系统的应用。

通过语音大数据分析系统,用户可以更好地理解和利用这些数据,从中发现潜在的联系、模式和趋势,为决策和战略制定提供重要依据。

语音大数据分析系统的应用领域

语音大数据分析系统广泛应用于各个领域,例如:

  • 市场营销:通过分析消费者的语音数据,了解其偏好和需求,精准推送个性化营销内容。
  • 医疗保健:利用语音大数据分析系统分析患者的语音信号,辅助医生进行疾病诊断和监测。
  • 金融服务:通过分析客户的语音交流,识别欺诈行为,加强风险管理。

可以说,语音大数据分析系统已经成为各行各业的利器,助力企业和组织更好地应对复杂多变的市场环境。

语音大数据分析系统的发展趋势

随着人工智能和大数据技术的不断成熟,语音大数据分析系统也在不断演进。未来,我们可以看到以下几个发展趋势:

  1. 深度学习技术的应用:借助深度学习算法,实现对语音数据更精准、更高效的分析和解读。
  2. 跨行业整合:不同行业的语音大数据分析系统将逐渐整合,形成更广泛的数据共享和应用网络。
  3. 隐私保护和安全性提升:加强个人隐私保护机制,确保语音数据的安全性和合规性。

可以预见,未来语音大数据分析系统将成为数据智能分析的重要工具之一,为数字化转型和创新发展提供强大支持。

结语

语音大数据分析系统作为当前数字化时代的重要技术之一,具有广阔的应用前景和发展空间。随着技术的不断进步和创新,相信语音大数据分析系统将为各行各业带来更多的机遇和挑战,推动行业发展和进步。

三、语音系统php

语音系统(Voice Assistant)在现代生活中扮演着越来越重要的角色。它不仅能够为我们提供信息和娱乐,还可以帮助我们完成各种任务。拥有一套强大且高效的语音系统对于许多企业来说已经不再是奢侈,而是必不可少的工具。

在开发和构建语音系统时,选择合适的编程语言是至关重要的。PHP作为一种广泛应用于Web开发的脚本语言,可以作为构建语音系统的强有力的工具。PHP能够与各种数据库和语音识别API无缝集成,使其成为构建稳定且高性能语音系统的理想选择。

PHP在语音系统中的应用

PHP具有许多功能和特性,使得它在构建语音系统方面表现出色。下面是一些PHP在语音系统中的应用:

  • 处理和存储语音数据:PHP可以与数据库无缝集成,使您能够轻松地处理和存储语音数据。您可以使用PHP操作数据库,实现语音识别和处理的功能。
  • 与语音识别API集成:PHP可以与各种语音识别API集成,包括谷歌语音识别API和百度语音识别API。这使得您可以轻松地将语音转换成文字,并进行后续的处理和分析。
  • 构建语音交互界面:PHP可以帮助您构建交互式的语音界面,提供用户友好的体验。您可以使用PHP创建语音菜单、交互式语音应答系统等。
  • 管理用户数据:PHP可以用于管理用户数据,包括用户配置文件、语音命令和用户交互记录等。这些数据将为您的语音系统提供更好的个性化和用户体验。

构建稳定和高性能的语音系统

PHP的高性能和稳定性使其成为构建语音系统的理想选择。以下是一些关键因素,说明了为什么使用PHP可以帮助您构建稳定和高性能的语音系统:

  • 广泛的支持:PHP是一种广泛应用于Web开发的语言,拥有庞大的社区支持和生态系统。这意味着您可以通过参考文档、论坛和博客等获取帮助和支持。
  • 成熟的框架:PHP拥有众多成熟的框架,如Laravel和Symfony等,可以帮助您快速构建稳定和可扩展的语音系统。
  • 高性能:PHP通过使用缓存、优化数据库查询和代码优化等技术来提高性能。这使得您的语音系统能够处理大量并发请求,并以更快的速度响应用户。
  • 安全性:PHP拥有强大的安全性机制,可以帮助您保护语音系统的数据和用户信息。您可以使用PHP的内置函数和安全性最佳实践来防止潜在的安全漏洞。

案例研究:使用PHP构建语音助手应用

为了更好地理解PHP在语音系统中的应用,让我们看一个使用PHP构建语音助手应用的案例研究。

假设我们的目标是构建一个能够执行各种任务的语音助手应用。用户可以使用语音与助手进行交互,如发送短信、查询天气、播放音乐等。

首先,我们需要捕获用户的语音输入。通过使用PHP与语音识别API进行集成,我们可以将用户的语音转换为文本。这可以通过PHP的cURL库和语音识别API提供的语音识别功能实现。

然后,我们可以使用PHP处理用户的语音命令,并根据命令执行相应的任务。例如,如果用户说“发送短信给John”,PHP可以解析该命令,并使用手机短信API发送短信给John。

为了提供更好的用户体验,我们可以使用PHP构建交互式语音界面。通过PHP的图形用户界面库,我们可以创建语音菜单和交互式应答系统。这使得用户能够通过语音与助手进行交互,并获取所需的信息。

最后,我们可以使用PHP管理用户数据和配置文件。通过PHP与数据库的集成,我们可以存储和管理用户的配置文件、语音命令和交互记录。这为用户提供了更好的个性化体验,并提供了改进语音系统的机会。

总之,PHP是一种强大且灵活的编程语言,适用于构建稳定和高性能的语音系统。它能够与各种数据库和语音识别API集成,帮助您实现语音转文字、语音交互和任务执行等功能。选择PHP作为构建语音系统的开发语言,将为您提供丰富的工具和资源,助力您开发出令人印象深刻的语音系统。

四、智能语音对话系统

智能语音对话系统是现代技术与人工智能结合的产物,它通过自然语言处理和机器学习算法,使得机器能够模拟人类的语音对话交流。随着科技的发展,智能语音对话系统已经在各个领域展现出了巨大的应用潜力。

智能语音对话系统的应用领域

智能语音对话系统可以应用于各个行业,包括但不限于以下几个领域:

  • 智能客服:通过智能语音对话系统,企业能够为客户提供更加高效和便捷的人机交互体验,实现自动化的客户服务。
  • 智能助理:智能语音对话系统可以成为个人生活和工作的智能助理,帮助用户完成各种任务,如日程安排、提醒、信息查询等。
  • 智能医疗:智能语音对话系统可以用于医疗领域,帮助医生进行病历记录、诊断辅助等工作,提高医疗效率。
  • 智能交通:智能语音对话系统可以应用于交通领域,帮助驾驶员进行语音控制操作,提升驾驶安全性。

智能语音对话系统的技术原理

智能语音对话系统背后蕴藏着复杂的技术原理,主要包括以下几个方面:

  1. 自然语言处理:智能语音对话系统需要对用户输入的语音进行识别和理解,并转化为机器能够处理的文本数据。自然语言处理技术包括语音识别、语义理解等。
  2. 对话管理:对话管理是智能语音对话系统的核心,它负责控制对话的流程和转移,根据用户的输入提供相应的回答。
  3. 知识图谱:知识图谱是智能语音对话系统用于存储和管理大量知识的工具,它可以提供关于不同领域的丰富信息,帮助系统更好地回答用户的问题。
  4. 情感识别:为了更好地理解用户的情感和意图,智能语音对话系统还需要具备情感识别的能力,能够分析用户的语音和语调等信息。
  5. 机器学习和深度学习:智能语音对话系统依赖于大量的数据训练模型,其中机器学习和深度学习算法可以提取特征、优化模型,从而提升系统的准确性和性能。

智能语音对话系统的优势和挑战

智能语音对话系统的出现给人们的生活带来了很多便利,同时也面临着一些挑战。

优势:

  • 提供便捷的人机交互方式,使得用户能够更自然地与机器进行交流。
  • 提高工作效率,减轻人工工作负担,实现自动化的服务。
  • 帮助用户获取大量的信息,为用户提供更加全面和准确的答案。
  • 可以应用于多个领域,满足不同行业的需求。

挑战:

  • 语音识别准确性有待提升,特别是在复杂环境下的识别。
  • 对话管理的复杂性,需要解决更高级别的对话任务,如多轮对话、上下文理解等。
  • 需处理不同的语音和方言,适应不同地域的用户需求。
  • 保护用户隐私和数据安全,防止信息泄露。

未来发展趋势

随着人工智能技术的不断发展,智能语音对话系统有着广阔的未来发展空间。

未来发展趋势主要包括以下几个方面:

  • 提升语音识别和语音合成技术的准确性和自然度,使得对话更加自然流畅。
  • 融合更多的领域知识,增强系统答案的全面性和准确性。
  • 加强情感识别和个性化回应,使得系统能够更好地理解用户的情感和需求。
  • 推动智能语音对话系统与其他技术的结合,如计算机视觉、自然语言生成等,实现更综合的人机交互。

总结起来,智能语音对话系统是一项具有巨大潜力的技术,它在提供便捷的人机交互方式、提高工作效率、帮助用户获取信息等方面都具有广泛的应用前景。随着技术的不断进步,相信智能语音对话系统能够在各个领域发挥更大的作用,为人们的生活带来更多的便利。

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五、守望先锋 语音系统

近年来,守望先锋作为一款备受玩家喜爱的多人在线游戏,其不断更新的游戏内容与系统也备受关注。除了游戏中的英雄角色与地图设计外,语音系统在游戏中的重要性也逐渐凸显。

什么是守望先锋语音系统?

守望先锋语音系统是指游戏中玩家可以使用的语音通讯功能。通过此功能,玩家可以与队友实时交流,传达战术信息,提高团队协作效率。它不仅可以提供更直接、更及时的沟通方式,还可以帮助玩家更好地规划战术、协调配合,从而获得更好的游戏体验。

守望先锋语音系统的优势

  • 实时交流:通过语音系统,玩家可以立即传递信息,避免因文字聊天延迟而导致的误解或失误。
  • 提高团队配合:语音系统让团队成员更容易协调行动,共同制定策略,增强团队合作精神。
  • 更加便捷:相比于打字聊天,语音通讯更为高效便捷,玩家可专注于游戏操作同时进行语音交流。

如何优化守望先锋语音系统体验?

为了让玩家获得更顺畅、更愉快的游戏体验,以下是一些建议:

  • 设置合适的麦克风音量,保证语音传递的清晰度。
  • 避免在游戏中使用无关的语音聊天,以免干扰队友。
  • 尊重队友,保持礼貌与合作精神,避免言语冲突。

总的来说,守望先锋的语音系统为玩家提供了一种更加便捷、高效的沟通方式,有助于提升游戏乐趣与团队配合能力。在游戏中,善用语音系统将对取得胜利起到关键作用。

六、智能语音交互系统

智能语音交互系统的发展与应用前景

智能语音交互系统是近年来人工智能技术迅速发展的产物,它已经在各行各业得到了广泛的应用并取得了显著的成效。从智能家居到金融服务,从医疗健康到教育培训,智能语音交互系统正在改变我们生活和工作的方方面面。

智能语音交互系统的技术原理

智能语音交互系统基于语音识别、自然语言处理和语音合成等技术,通过分析用户的语音输入并生成相应的文字或指令,实现人机之间的交互沟通。其核心在于理解用户意图,为用户提供个性化、智能化的服务。

智能语音交互系统的实现离不开深度学习和大数据技术的支持,通过海量的语音数据训练模型,不断优化算法,提升系统的准确性和响应速度。

智能语音交互系统的优势与特点

智能语音交互系统相比传统的文本输入和触控操作,具有识别准确、操作便捷、无需物理交互等优势。用户只需通过语音输入,即可完成各种操作,极大地提升了用户体验。

此外,智能语音交互系统还可以实现多语言交互、智能推荐、个性化定制等功能,满足不同用户群体的需求,具有较强的普适性和可扩展性。

智能语音交互系统在各行业的应用案例

  • 智能家居领域:智能语音助手通过语音指令控制家电设备,实现智能化生活。
  • 金融服务领域:智能客服系统可以通过语音识别和理解,为用户提供个性化的金融咨询服务。
  • 医疗健康领域:智能语音诊断系统能够辅助医生进行病情诊断和治疗建议。
  • 教育培训领域:智能语音教学系统可以根据学生的学习情况调整教学内容和方式,实现个性化教学。

智能语音交互系统的未来发展趋势

随着人工智能技术的不断进步和智能硬件的普及,智能语音交互系统的应用前景将更加广阔。未来,智能语音交互系统可能会实现更加智能化的人机交互,与用户之间建立更加紧密的联系,为用户提供更加便捷、高效的服务。

同时,智能语音交互系统还将与其他前沿技术如大数据、物联网、云计算等相结合,实现更加强大的功能和更加智能的应用场景,推动人工智能技术在各个领域的深入应用。

总的来说,智能语音交互系统作为人工智能技术的代表之一,正在以其独特的优势和强大的潜力改变着我们的生活和工作方式,相信在不久的将来,它将成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

七、php语音聊天系统

在今天的数字时代,互联网技术的不断发展,使得 Web 应用程序变得越来越丰富和多样化。其中,php语音聊天系统作为一种实时沟通工具,成为许多网站和应用程序不可或缺的一部分。

php语音聊天系统的重要性

随着互联网的普及和用户需求的不断增长,传统的文字聊天已经无法满足人们对于沟通即时性和互动性的需求。因此,php语音聊天系统应运而生,通过语音通信方式,让用户可以更加直观和高效地进行交流。

相比于传统的文字聊天,php语音聊天系统可以更好地传达情感和语气,提升用户沟通的效果和体验。尤其对于一些需要实时沟通和协作的应用场景,如在线客服、远程会议等,其作用更加凸显。

php语音聊天系统的优势

作为一种实时通信工具,php语音聊天系统具有诸多优势:

  • 提升沟通效率:语音通话比文字聊天更直接快捷,可以减少误解和沟通成本。
  • 增强用户体验:用户可以通过语音更直观地表达想法和情感,提升沟通的亲和力。
  • 丰富功能特性:php语音聊天系统通常还包括文字聊天、文件传输等功能,满足用户多样化需求。
  • 提供实时互动:用户可以立即收到对方的回复,使沟通更加即时和互动。

如何选择适合的php语音聊天系统

在选择适合的php语音聊天系统时,需要考虑以下几个因素:

  1. 功能需求:根据实际应用场景,确定所需的功能,如多人语音聊天、录音功能等。
  2. 用户体验:系统界面友好、操作简单易懂,提供良好的用户体验。
  3. 安全性:保障通话的安全和隐私,确保数据不会被泄露。
  4. 定制化:是否支持定制化开发,满足个性化需求。

php语音聊天系统的SEO优化

对于网站或应用程序中集成的php语音聊天系统,也需要注意进行 SEO 优化,以提升网站的曝光度和流量:

  1. 关键词优化:根据用户搜索习惯,选择合适的关键词进行优化,如“php语音聊天系统”、“实时语音通话”等。
  2. 内容优化:撰写相关性高、质量好的内容,吸引用户访问和分享,提高页面排名。
  3. 页面加载速度:优化页面加载速度,提升用户体验,也是搜索引擎排名的重要因素。
  4. 外部链接建设:通过外部链接的建设,提升网站的权威性和可信度,有利于排名提升。

综上所述,php语音聊天系统在现代网络通信中扮演着重要角色,具有广泛的应用前景和发展空间。通过不断优化和提升,能够为用户带来更好的沟通体验和服务。

八、智能语音客服系统

在当今数字化时代,智能语音客服系统正逐渐成为各行各业企业不可或缺的一部分。随着人工智能技术的发展和普及,智能语音客服系统不仅能提升企业的客户服务水平,还能降低运营成本,提高工作效率。本文将深入探讨智能语音客服系统的优势、应用场景以及如何选择适合自己企业的系统。

智能语音客服系统的优势

智能语音客服系统作为智能客服的一种形式,具有诸多优势。首先,智能语音客服系统可以实现全天候无休服务,不受时间和地域的限制,为客户提供更加便利和高效的沟通渠道。其次,智能语音客服系统能够大大提升客户服务的工作效率,能够快速、准确地为客户提供解决方案,节省客户等待时间,提升客户满意度。

另外,智能语音客服系统还可以降低企业的运营成本。相比于传统的人工客服模式,智能语音客服系统可以实现自动化服务,减少人力成本,提高效率,从而为企业节省大量成本。此外,智能语音客服系统还能够将大量的客户数据进行智能分析,为企业提供更为精准的营销策略和服务优化方案。

智能语音客服系统的应用场景

智能语音客服系统在各行各业都有着广泛的应用场景。在电商行业,智能语音客服系统可以帮助电商企业实现智能化的订单跟踪、客户咨询等服务,提升客户购物体验,增加用户粘性。在金融行业,智能语音客服系统可以提供贷款申请、账户查询等服务,帮助客户快速解决问题,提升金融企业的服务水平。

此外,在医疗行业,智能语音客服系统可以为患者提供预约挂号、医疗咨询等服务,缓解医患沟通不畅的问题,提高医疗服务的效率。在教育行业,智能语音客服系统可以为学生提供课程查询、作业辅导等服务,提供更加个性化的学习体验。

如何选择适合企业的智能语音客服系统选择适合企业的智能语音客服系统至关重要。首先,企业需要根据自身的服务需求和规模来选择系统,确保系统可以满足企业的实际需求。其次,企业需要考虑系统的智能化程度,包括语音识别准确率、自然语言处理能力等方面,确保系统可以快速、准确地为客户提供服务。

另外,企业在选择智能语音客服系统时还需要考虑系统的可扩展性和定制化程度,确保系统可以根据企业的特殊需求进行定制化开发,满足企业的个性化服务需求。此外,企业还需要考虑系统的稳定性和安全性,确保系统可以持续稳定运行,保障客户数据的安全。

总的来说,智能语音客服系统作为一种融合了人工智能、语音识别、自然语言处理等前沿技术的客服模式,对企业的服务水平和运营效率都有着显著的提升作用。选择适合企业的智能语音客服系统,不仅可以提升客户服务体验,还能够为企业带来更多的商机和竞争优势。希望通过本文的介绍,能够帮助各位企业更好地了解智能语音客服系统,并选购到适合自己企业的系统。

九、智能语音车载系统

智能语音车载系统是如今汽车科技领域的一大热点,它带来了无数的便利和乐趣。随着人工智能技术的不断发展和成熟,语音识别和交互能力的提升,智能语音车载系统已成为现代汽车不可或缺的一部分。

智能语音车载系统的优势

智能语音车载系统具有许多独特的优势,为驾驶员和乘客提供了极大的便利。

  • 安全性:相比传统的人机交互方式,智能语音车载系统可以大大减少驾驶员的注意力分散,提高驾驶安全性。
  • 便捷性:只需要简单地说出指令,就能实现打电话、导航、播放音乐等操作,无需手动操作,让驾驶变得更加轻松。
  • 个性化:智能语音车载系统可以根据驾驶员的喜好和习惯进行个性化设置,提供个性化的服务体验。
  • 智能化:智能语音车载系统可以通过人工智能技术,学习和理解用户的习惯和需求,提供更加智能化的服务。

智能语音车载系统的功能

智能语音车载系统的功能非常丰富多样,可以满足驾驶员和乘客的多种需求。

  • 导航功能:智能语音车载系统可以根据驾驶员说出的目的地信息,自动规划最佳路线,并进行语音导航,帮助驾驶员快速到达目的地。
  • 娱乐功能:智能语音车载系统内置丰富的娱乐资源,可以通过语音指令实现播放音乐、收听广播、在线观看视频等功能,给驾车过程增添乐趣。
  • 通讯功能:智能语音车载系统可以实现语音拨打电话、发送短信等通讯功能,让驾驶员在行驶过程中保持联系,提高驾驶安全性。
  • 车辆控制功能:智能语音车载系统可以控制车辆的空调、车窗等功能,提供更便捷的操作体验。
  • 智能助理功能:智能语音车载系统可以回答驾驶员的问题,提供实时天气、新闻、股票等信息查询,让驾乘更加智能化。

智能语音车载系统的未来发展

随着人工智能技术的不断进步,智能语音车载系统的发展前景非常广阔。

首先,语音识别和理解的准确率将得到极大提升,用户的语音指令能够更加准确地被识别和执行,提供更加便捷的服务。

其次,智能语音车载系统将更加智能化,能够逐渐了解驾驶员和乘客的习惯,更好地满足其需求。比如,根据驾驶员的驾驶习惯和喜好,系统可以主动提供导航建议,播放喜欢的音乐。

此外,智能语音车载系统还将和其他智能设备实现更好的互联互通,比如和智能手机连接,实现与移动设备的无缝对接,提供更加丰富的功能和服务。

总的来说,智能语音车载系统势必成为未来汽车科技的重要发展方向。它的便利性、安全性和个性化特点将会赢得越来越多消费者的青睐。未来,我们有理由相信,智能语音车载系统将不断演进,为驾驶员和乘客带来更加智能、便捷、舒适的驾驶体验。

十、如何分析语音特色?

气泡音很有感染力,声音有磁性,特别吸引人。

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