专家系统指的是？

一、专家系统指的是？

是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统

二、什么是专家系统？

是it方面的expert system么?如果是这个,

专家系统是早期人工智能的一个重要分支，它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

一般来说，专家系统=知识库+推理机，因此专家系统也被称为基于知识的系统。一个专家系统必须具备三要素：

领域专家级知识

模拟专家思维

达到专家级的水平

专家系统适合于完成那些没有公认的理论和方法、数据不精确或信息不完整、人类专家短缺或专门知识十分昂贵的诊断、解释、监控、预测、规划和设计等任务。一般专家系统执行的求解任务是知识密集型的。

著名的专家系统

ExSys：第一个商用专家系统。

Mycin：一个诊断系统，其表现出人意料的好，误诊率达到专家级水平，超出一些诊所的医生。

Siri: 一个通过辨识语音作业的专家系统，由苹果公司收购并且推广到自家产品内作为一个人秘书功能。

三、咋样去除macd专家系统？

1. 去除Macd专家系统的方法是存在的。2. 因为Macd专家系统是一种基于技术指标的交易系统，它通过分析股票的价格和成交量等指标来判断买入和卖出的时机。如果不需要使用该系统，可以通过以下方法去除：首先，打开交易软件的设置界面，找到相关的交易系统设置选项；然后，取消或关闭Macd专家系统的选项；最后，保存设置并重新启动交易软件，即可去除该系统。3. 去除Macd专家系统后，可以尝试其他交易策略或指标来进行股票交易，如移动平均线、相对强弱指标等，以提高交易的准确性和盈利能力。同时，也可以学习和掌握更多的技术分析知识，以便更好地理解和应用不同的交易系统和指标。

四、专家系统的结构特征？

专家系统的基本结构:专家系统通常由人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取等6个部分构成.

知识库是问题求解所需

要的领域知识的集合，包括基本事实、规则和其他有关信息。知识的表示形式可以是多种多样的，包括框架、规则、语义网络等等。知识库中的知识源于领域专家，

是决定专家系统能力的关键，即知识库中知识的质量和数量决定着专家系统的质量水平。知识库是专家系统的核心组成部分。一般来说，专家系统中的知识库与专家

系统程序是相互独立的，用户可以通过改变、完善知识库中的知识内容来提高专家系统的性能。

推理机是实施问题求解的核心执行机构，它实际上是对知识进行解释的程序，根据知识的语义，对按

一定策略找到的知识进行解释执行，并把结果记录到动态库的适当空间中。推理机的程序与知识库的具体内容无关，即推理机和知识库是分离的，这是专家系统的重

要特征。它的优点是对知识库的修改无须改动推理机，但是纯粹的形式推理会降低问题求解的效率。将推理机和知识库相结合也不失为一种可选方法。

知识获取负责建立、修改和扩充知识库，是专家系统中把问题求解的各种专门知识从人类专家的头脑中或其他知识源那里转换到知识库中的一个重要机构。知识获取可以是手工的，也可以采用半自动知识获取方法或自动知识获取方法。

人机界面是系统与用户进行交流时的界面。通过该界面，用户输入基本信息、回答系统提出的相关问题。系统输出推理结果及相关的解释也是通过人机交互界面。

综合数据库也称为动态库或工作存储器，是反映当前问题求解状态的集合，用于存放系统运行过程中

所产生的所有信息，以及所需要的原始数据，包括用户输入的信息、推理的中间结果、推理过程的记录等。综合数据库中由各种事实、命题和关系组成的状态，既是

推理机选用知识的依据，也是解释机制获得推理路径的来源。

解释器用于对求解过程做出说明，并回答用户的提问。两个最基本的问题是“why”和

“how”。解释机制涉及程序的透明性，它让用户理解程序正在做什么和为什么这样做，向用户提供了关于系统的一个认识窗口。在很多情况下，解释机制是非常

重要的。为了回答“为什么”得到某个结论的询问，系统通常需要反向跟踪动态库中保存的推理路径，并把它翻译成用户能接受的自然语言表达方式。

五、专家系统出现时间？

专家系统属于人工智能的一个发展分支，自1968年费根鲍姆等人研制成功第一个专家系统DENDEL以来，专家系统获得了飞速的发展，并且运用于医疗、军事、地质勘探、教学、化工等领域，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。

六、专家系统有哪些应用实例？

吉林大学貌似设计过一个关幼龄医学诊断专家系统，可惜没有题主想要的网址

七、专家系统指的是什么呢？

简单地说，就是一类智能系统，即应用人工智能技术，根据一个或几个专家提供的特殊领域的知识、经验，进行推理和判断，模似人类专家做决定的过程，来解决那些需要专家才能解决的复杂问题。也就是说，让计算机充当“专家”，即让计算机在各个领域中起人类专家的作用。

“专家系统”的研究经过了一个过程。

最初，人们只是想用几条以通用推理规则，加上计算机的计算能力，让计算机求解问题，然而行不通。

于是，研究人员又发现，专家在解决问题时，除了动用一些通用的推理规则和一般的逻辑思维之外，更重要的是会灵活运用专家各自领域的知识，从而引发科学家的奇想：教会计算机掌握和运用某种专业知识，来解决某种专门问题。

于是，人工智能研究人员开始着手模仿专家解决问题的思路，而且仅适用于某一专门领域解题程序系统，例如医学领域中的糖尿病。

那么，专家系统怎样探矿呢?

如果这个“专家系统”是石油勘探智能系统，那么“专家系统”就会对被勘探的地区的地质构造、生成油气的可能性进行分析，如果认为有油，还要进一步论证有没有开采价值，如果有开采价值，人们就可以根据“专家系统”的指令，开钻探油。

那么，“专家系统”灵验吗?

1982年，美国一个“专家系统”在美国华盛顿州发现了一处矿藏，“专家系统”认为这里的矿藏价值为几百万元到一亿美元。而勘探工程师却认为，这个地方没有矿藏，结果经过开采，果然有矿，这与“专家系统”分析酌完全吻合。

你看，“专家系统”为美国人立了一大功。

八、专家系统软件有哪些？

代表性专家系统有：知识库，数据库，推理机，解释器，知识获取。

九、专家系统属于哪个学派？

人工智能学派。

人工智能是以自动机为基础，通过模拟人类宏/显式思维行为，主要研究领域包括专家系统、自然语言理解、机器人学和模式识别。专家系统是一种能以专家水平解决特定领域特定问题的智能计算机程序。它一般由五部分组成：知识库、数据库、推理机、解释器和知识获取。它是人工智能的重要分支之一。人工智能的发展为专家系统的开发创造了新的手段。专家系统的成功，打破了人工智能研究的枯燥局面。它们相互促进，共同发展。

十、专家系统开发的特点？

　　在整体上，专家系统具备一些相互的特性和优势，其特性关键有3个层面：

　　创造性

　　专家系统能应用专家的知识与经验开展推理、分辨和管理决策。全世界的绝大多数工作中和知识都是是非非数学课性的，仅有一小部分人类活动是以公式或数据测算为关键的(约占8%)，即便是有机化学和物理学课程，绝大多数也是靠推理开展思索的;针对分子生物学、绝大多数医药学和所有法律法规，状况也是那样。企业经营管理的思索基本上全靠标记推理，而不是数值计算方法。

　　透光性

　　专家系统可以表述自身的推理全过程和回应客户明确提出的难题，便于让客户掌握推理全过程，提升 对专家系统的信任感。比如，一个诊疗确诊专家系统确诊某患者身患肺部感染，并且务必用某类抗菌素医治，那麼，这一专家系统可能向患者表述为何他身患肺部感染，并且务必用某类抗菌素医治，如同一位诊疗专家对患者详尽表述病况和治疗方案一样。

　　协调能力

　　专家系统能不断提高知识，改动原来知识，不断创新。因为这一特性，促使专家系统具备十分普遍的主要用途。