AMD 核显比独显好，还能双显卡交火吗？

一、AMD 核显比独显好，还能双显卡交火吗？

不对！

1具体那个卡运行可以跑下3dmark

2核显和独显都是低端 而且AMD只能低端交火 2个臭皮匠跟诸葛亮还是有很大差距 而且很多游戏不支持交火

你说的这些显卡加起来都没GT640m 等显卡性能高 但是因为交火耗电缺高了很多

最后AMD的CPU真心现在市场没有优势 移动市场真实I3默秒全I34100M直接秒A10了

二、APU如何关掉核显用独显（核外）?

当然了，首先主板bios里面集成外设选项里面可以关闭集显。

或者，你安装好独显后，把显示器视频线接独显上，安装好独显的驱动就可以了，一般主板有独显会自动屏蔽集显的

我建议你购买amd的独立显卡，amd的独显和amd的集显可以混合交火，也就是同时使用独显和集显，有效提升性能。我就问你爽不爽。a10的集显核心更强的，能让你的独显变更吊。

三、主机核显和独显可以同时输出吗？

主机的核显和独显可以同时输出，但是有严格条件，就是只有AMD的电脑才可以。其他情况不可以

尽管独显和核心显卡不会冲突，但是他们一般也不会协同。如果独显和核心显卡同时启用，两者会处理不同的数据流，所以核心显卡可以被用来做桌面的拓展屏幕来接。

另外，集成显卡和独立显卡不能同时使用。集成的显卡一般不带有显存，而是只使用系统的一部分主内存作为显存，具体的数量一般是系统根据需要自动动态调整的。

四、核显还是独显，核显和独显哪个好？

独显好。

独立显卡，简称独显，是指成独立的板卡存在，需要插在主板的相应接口上的显卡。独立显卡具备单独的显存，不占用系统内存，而且技术上领先于集成显卡，能够提供更好的显示效果和运行性能。独立显卡分为内置独立显卡和外置显卡。

五、gpu独显主机

关于gpu独显主机的介绍

随着科技的不断进步，电脑硬件设备也在不断更新换代。今天我们要聊的是一种新型的电脑硬件——gpu独显主机。首先，让我们来了解一下什么是gpu独显主机。

gpu全称是图形处理器，是一种专门为处理图形渲染任务而设计的芯片。相比传统的电脑主机，gpu独显主机最大的特点就是将图形处理任务集中在了一个芯片上，这样可以使电脑的整体性能得到极大的提升。同时，由于gpu独显主机的高度集成化，它的散热性能更好，使用起来更加稳定。

那么，为什么我们需要使用gpu独显主机呢？首先，随着游戏和多媒体应用的发展，对电脑的图形处理能力的要求也越来越高。而gpu独显主机的出现，正好满足了这一需求。它能够提供更加流畅、更加真实的游戏体验，同时也能够更加高效地处理视频、图像等多媒体任务。

如何选择适合的gpu独显主机

既然gpu独显主机有如此多的优点，那么我们应该如何选择适合的gpu独显主机呢？首先，我们需要考虑自己的需求。如果你是一个游戏爱好者，那么高性能的gpu独显主机是必不可少的。而如果你主要是用于办公和娱乐，那么一款性价比较高的gpu独显主机就已经足够了。

其次，我们还需要考虑品牌和型号。不同的品牌和型号的gpu独显主机的性能和价格都有所不同。因此，在选择时我们需要进行充分的比较和调查，选择一款最适合自己的产品。

总结

gpu独显主机作为一种新型的电脑硬件，具有许多优点，如更高的性能、更好的散热性能等。同时，它也能够提供更加流畅、真实的游戏体验和高效的多媒体处理能力。在选择适合的gpu独显主机时，我们需要根据自己的需求和预算进行选择，同时还需要进行充分的比较和调查。

六、核显和独显都是gpu吗

在选择笔记本电脑时，经常会听到关于“核显”和“独显”这两个词。很多人都知道它们和电脑的图形处理能力有关，但到底核显和独显都是GPU吗？在本篇博文中，我们将深入探讨这个话题，帮助大家更好地理解这两者之间的区别。

什么是核显？

首先，我们来看看核显是什么意思。核显是指集成在CPU（中央处理器）中的图形处理器，它通常被称为集成显卡。与独立显卡不同，核显不是一个独立的硬件组件，而是直接集成在处理器芯片中的。由于核显与CPU共享系统内存，因此在处理图形时速度可能会受到一定的影响。

什么是独显？

与核显相对的是独显，也被称为独立显卡或独立显卡。独显是一块独立的GPU，有自己的显存和处理器，不会与CPU共享系统内存。这使得独显在处理复杂图形时表现更加出色，适用于需要大量图形处理能力的应用和游戏。

核显和独显的区别

那么，核显和独显到底有哪些区别呢？

• 核显是集成在CPU中的图形处理器，而独显是一块独立的GPU。
• 核显会与CPU共享系统内存，而独显有自己的显存。
• 独显在处理复杂图形时性能更好，适合高性能需求的应用和游戏。

核显和独显在实际应用中的表现

在日常使用中，大部分办公应用和网页浏览对图形性能要求并不高，这时核显完全可以满足需求，而且能够节约能量，延长电池续航时间。但是，如果你是游戏爱好者或需要进行视频编辑、3D建模等图形密集型工作，那么独显的强大图形处理能力将会让你受益匪浅。

如何选择核显还是独显？

在选择笔记本电脑或台式机时，应该根据个人的使用需求来决定是选择核显还是独显。如果你主要是进行办公、上网、观看视频等日常应用，那核显已经足够满足你的需求。但如果你需要处理复杂的图形任务，那么选择一款配备独显的设备将会让你的工作和娱乐体验更加流畅。

总结

综上所述，核显和独显都是GPU，但它们在硬件结构、性能表现以及适用场景上有所不同。选择核显还是独显取决于个人的使用需求和预算，合理选择才能让你的电脑性能发挥到最佳状态。

七、有独显 gpu显核是否有用

GPU显核是否有用

在当前科技快速发展的时代，GPU显核已经成为各类电子设备中不可或缺的重要部件之一。GPU显核作为图形处理器，其在计算机图形学、游戏开发、人工智能等领域有着广泛的应用，但它是否真的有用？本文将探讨GPU显核的作用和价值。

GPU显核的作用

首先，我们来谈谈GPU显核的作用。GPU显核是图形处理器的核心组成部分，其主要功能是处理图形和影像数据，能够加速图形渲染和计算过程。相较于CPU，GPU显核拥有更多的处理核心和内存带宽，能够更快速地处理大规模的图形计算任务。在游戏、影视特效、虚拟现实等领域，GPU显核能够提供更加流畅、高清的视觉体验。

GPU显核的价值

那么，GPU显核到底有没有价值呢？答案是肯定的。随着科技的不断进步和应用场景的不断拓展，GPU显核的价值愈发凸显。在人工智能领域，GPU显核被广泛应用于深度学习、神经网络等计算密集型任务中，大幅提升计算效率。此外，在科学计算、密码学、医学影像处理等领域，GPU显核也为加速计算提供了有力支持。

未来发展趋势

随着人工智能、大数据、云计算等领域的全面发展，GPU显核作为计算资源的重要组成部分，其未来发展前景一片光明。随着GPU显核架构的不断升级和优化，其计算性能和能效比将会更上一层楼，进一步拓展应用领域。未来，我们可以期待GPU显核在更多领域展现出其强大的计算能力和创新潜力。

结论

综上所述，GPU显核作为一种重要的图形处理器，在当前的科技发展中发挥着重要作用。无论是在游戏开发、影视特效还是人工智能等领域，GPU显核都展现出其独特的价值和潜力。随着技术的不断进步，GPU显核的作用和意义将变得更加广泛和深远。

八、gpu是核显还是独显好用

GPU究竟是核显还是独显更好用？

当我们谈论计算机的性能时，总会提到GPU，即图形处理单元。在选择笔记本电脑或台式机时，我们常常会纠结于核显和独显哪个更适合自己的需求。那么GPU究竟是核显还是独显更好用呢？让我们来详细探讨一下。

核显与独显的区别

首先，我们需要了解核显和独显的区别。核显，也称为集成显卡，是集成在处理器内部的图形处理器，通常性能较弱，但对于一般办公和日常使用已经足够。独显则是额外独立的显卡，通常性能更强，适合高性能需求的用户，如游戏玩家、专业设计师等。

性能对比与选择建议

在性能方面，独显通常比核显拥有更强大的处理能力和显存容量，适用于需要处理大型图形、进行3D建模或玩游戏的用户。然而，独显相对更耗电、发热更严重，也会增加设备的成本和体积。

相比之下，核显功耗较低，性能相对较弱，但对于一般的办公、网页浏览和视频播放已经足够。如果您对性能要求不是很高，核显能够满足大部分日常使用的需求，且相对节省电能。

在选择GPU时，您需要根据自己的使用需求来决定。如果您主要使用设备进行图形密集型任务，如游戏、视频编辑或设计工作，独显可能更适合您。而如果您只是进行办公、娱乐和轻度使用，核显已经足够满足您的需求。

未来发展与趋势展望

随着科技的发展，GPU的性能和功耗都在不断提升和优化。未来，我们可能会看到更多融合型的解决方案，如集成了AI加速器的GPU，或是更高效的节能设计。无论是核显还是独显，在未来都将继续发挥重要作用，满足不同用户的需求。

总的来说，选择GPU时需要根据自身需求和预算来平衡性能和成本。核显和独显各有优劣，没有绝对的好坏之分，关键是找到最适合自己使用场景的GPU。

结语

在选择电脑硬件时，不要一味地追求性能，更要考虑实际使用需求。核显和独显都有各自的优势和劣势，关键是根据个人需求来做出合适的选择。希望本文能够帮助您更好地了解GPU，并为您的硬件选择提供一些参考。

九、核显不如独显gpu运算快

现代计算机科学领域中，GPU（Graphics Processing Unit）已经逐渐成为不可或缺的计算资源。传统上，GPU主要被用来处理图形相关的计算任务，例如渲染图像和视频。然而，随着计算需求的不断增加和深度学习等领域的发展，GPU的计算能力在一定程度上开始与CPU竞争，尤其在并行计算和大规模数据处理领域。

对于普通用户来说，最常接触到的GPU莫过于影视剧、游戏等娱乐领域。而在专业领域，尤其是科学计算、人工智能和数据分析等高性能计算领域，GPU则扮演着愈发重要的角色。GPU不仅能够加速复杂计算任务的运行速度，而且在某些方面甚至比传统的CPU更具优势。

GPU和CPU的区别

GPU和CPU在设计和功能上有着明显的差异。CPU主要负责通用计算任务，拥有较少的核心，但每个核心的计算能力相对较强。相比之下，GPU拥有成百上千个小核心，适合并行计算任务。

传统上，CPU在处理逻辑跳转、分支预测等顺序计算任务上表现优异，而GPU则擅长于同时处理大规模数据的并行计算任务。这也是为什么在某些情况下，GPU的运算速度会比CPU更快的原因之一。

GPU运算速度与核显比较

在现在的计算机市场中，核显和独显作为两种显卡的代表，各有其特点。核显（Integrated Graphics）是集成在CPU内部的显卡，主要用于一般办公、浏览网页等轻度图形处理，其计算能力相对有限。而独显（Discrete Graphics）则是独立的显卡，通常拥有更多的核心和更高的计算能力，适用于图形设计、视频编辑、游戏等对显卡性能要求较高的场景。

相比于核显，独显在GPU运算速度上表现更为突出。独显通常配备有更多的CUDA核心，拥有更大的显存和更高的频率，能够更好地满足高性能计算的需求。在进行复杂的深度学习模型训练、大规模数据处理等任务时，独显往往能够比核显更快地完成计算过程。

GPU在大规模数据处理中的应用

随着人工智能、大数据等领域的兴起，大规模数据处理已经成为许多领域的必备技能。传统的CPU在处理大规模数据时会遇到性能瓶颈，而GPU的并行计算优势则为大规模数据处理提供了更好的解决方案。

通过使用GPU加速计算，可以大大缩短数据处理的时间，提高数据分析的效率。许多大数据处理框架，如CUDA、OpenCL等，都充分利用了GPU的并行计算能力，为用户提供了更快速、更高效的数据处理方案。

结语

总的来说，在GPU和CPU的运算速度比较中，独显往往能够在处理复杂计算任务时胜出于核显。尤其是在大规模数据处理、深度学习模型训练等领域，GPU的计算能力明显优于CPU，能够为用户提供更好的计算体验。

然而，在选择GPU时，需要根据实际需求来进行选择。如果只是进行日常办公、轻度图形处理的话，核显已经可以满足基本需求；而对于有更高性能要求的用户，独显则是更好的选择。综合考虑自身需求和预算等因素，选择适合的GPU设备，将能够为用户带来更加高效和流畅的计算体验。

十、台式机，如何让核显、独显同时工作？

我之前写过一个文章：齐河一家：《电脑同时插上A卡与N卡》

里面提到了一个关于设置主副屏的问题，右击桌面-显示设置，在上面有两个显示器1与2，再往下拉

有个“设为主显示器”的选项，你再往上拉，选择1，看看这里是啥选项，再选择2，再看看这里是啥选项，如果当你选择显示器1，下面“设为主显示器”没有勾选，那你就勾选，就是说选择与之前不同的设置，或者选择显示器2设为主显示器，然后再观察任务管理器中两个显卡的负载情况看看

这个方法管不管用我不知道，你实验下